Lire les rues du Québec par l'I.A.
Item
- Titre de la conférence
- Lire les rues du Québec par l'I.A.
- Conférencier
- Anjara Rafidison
- résumé thématique généré par IA
- La conférence présente un protocole visant à « lire » les rues du Québec par l’intelligence artificielle en transformant un corpus massif de photographies géolocalisées (≈800 000 images associées à ≈44 000 rues) en récits poétiques, articulant une chaîne méthodologique qui va de la photo à la donnée, du vecteur au texte et du texte au poème. La lecture computationnelle combine CLIP pour vectoriser les images et une carte auto‑organisatrice (SOM) pour identifier des BMU comme familles visuelles, puis deux stratégies textuelles complémentaires sont mobilisées : l’attribution de textes littéraires aux BMU pour conférer densité imaginaire et légendes automatisées (Quen/Gwen) pour garantir la couverture spatiale, toutes deux soumises à un nettoyage et à une fusion automatisés via Python. Le travail de conception des prompts, inspirés non pour imiter des styles mais pour cadrer des manières de regarder (Calvino, Bonnefoy, Jacoté, Huguet), devient l’instrument principal d’interprétation, testé manuellement sur divers modèles puis automatisé à l’échelle avec n8n, Olama et GPT‑OS. L’analyse met en évidence des arbitrages entre richesse littéraire, précision locale, contrôle expérimental et contraintes logistiques, et appelle une évaluation critique des poèmes, une cartographie poétique et une réorientation pédagogique : l’IA n’efface pas le chercheur mais déplace son travail vers la conception, l’accordage et l’évaluation des protocoles.
- Micro résumé chronologique généré par IA
- Objectif et corpus
- Lecture computationnelle
- BMU vs légendes
- Choix d'auteurs
- Construction des prompts
- Automatisation et pipeline
- Contraintes matérielles
- Pédagogie et shaders
- Citation tirée de la conférence
- Le projet s'inscrit dans une réflexion sur l'intelligence artificielle et la pratique narrative. Mon point de départ est mon projet de recherche plus large sur le sens des lieux dans les rues du Québec. Je considère la rue non seulement comme une infrastructure de circulation, mais comme un lieu d'expérience, sachant qu'une rue peut contenir des traces, des formes, des fonctions et des mémoires.
- L'objectif n'est pas seulement de générer des poèmes automatiquement, mais il s'agit plutôt de comprendre comment l'IA peut devenir un instrument pour lire autrement le territoire québécois, et cela à partir des rues ordinaires, des images du quotidien et les caractères des rues.
- La construction des prompts est devenue une étape centrale du projet, parce que ça a demandé quand même pas mal de travail sur la rédaction, sur le choix et la formulation de tous les points du prompt.
- Comme un instrument, elle doit être accordée, orientée et interprétée. Et elle ne remplace pas le travail du chercheur, mais elle déplace plutôt le travail vers la conception du protocole [...]. Et la donnée ne sert pas seulement à mesurer ou à organiser le monde, mais elle peut aussi devenir une matière pour le raconter autrement.
- Bibliographie de la conférence
-
Le sens des lieux dans les rues du Québec : une lecture poétique et imagée par l'intelligence artificielle
- URL de la capsule de la conférence
- https://youtu.be/rszmJxdTQxo
- Item sets
- EdiSem (Travaux étudiants)
Linked resources
| Title | Class |
|---|---|
| IA et pratiques narratives | Collection |
Annotations
There are no annotations for this resource.