OpenAI Embeddings

Nom de l'outil/software: OpenAI Embeddings
Ce que fait l’outil: OpenAI Embeddings est un service qui convertit du texte en représentations numériques vectorielles (embeddings) permettant de mesurer la similarité sémantique entre différents textes. Ces vecteurs capturent le sens et le contexte du texte, permettant des applications comme la recherche sémantique, les systèmes de recommandation, la classification de texte, le clustering de documents et la détection d'anomalies. Les embeddings sont essentiels pour les architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) où ils permettent de retrouver des informations pertinentes dans de grandes bases de données.
Type: Logiciel web, App mobile, Librairie Python, etc.: API de service cloud / Modèle d'embedding de texte
Fonction de l'outil: Conversion de texte en vecteurs numériques, recherche sémantique par similarité, clustering de documents, classification de texte, systèmes de recommandation, détection d'anomalies et support pour architectures RAG
Date de création: Décembre 2022 (text-embedding-ada-002)
Janvier 2024 (text-embedding-3-small et text-embedding-3-large
Linux, Mac, Windows: Linux, Mac, Windows
Formats de fichiers générés ou supportés: Formats d'entrée : Texte brut

Formats de sortie : Vecteurs numériques
Licence: GPL, MIT, CC BY: Propriétaire
Site web officiel: https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings

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