OpenAI Whisper
Item
- Nom de l'outil/software
- OpenAI Whisper
- Logo ou produit, etc.
-
Image de Whisper d'OpenAI
- Ce que fait l’outil
- Le modèle Whisper est un système de reconnaissance vocale polyvalent. Il a été entraîné sur un vaste ensemble de données audio variées et il s’agit également d’un modèle multitâche capable d’effectuer la reconnaissance vocale multilingue, la traduction de la parole et l’identification des langues.
- Type: Logiciel web, App mobile, Librairie Python, etc.
- Modèle d'apprentissage automatique / API de service cloud / Librairie Python open-source
- Fonction de l'outil
- Transcription automatique de la parole en texte, traduction vocale vers l'anglais, identification de la langue parlée, et détection d'activité vocale
- Médias (vidéo, photos, etc.)
-
Schéma de l'architecture du modèle Whisper d'OpenAI
- Date de création
- Septembre 2022
- Langage de programmation
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Python
- Linux, Mac, Windows
- Linux, Mac, Windows
- Formats de fichiers générés ou supportés
-
Formats audio d'entrée : .flac, .mp3, .mp4, .mpeg, .mpga, .m4a, .ogg, .wav, .webm (limite de 25 MB via API)
Formats de sortie : Texte brut, JSON, VTT (sous-titres), SRT (sous-titres), TSV - Licence: GPL, MIT, CC BY
- MIT License
- Lien vers le dépôt Git
- https://github.com/openai/whisper
- Site web officiel
- https://openai.com/index/whisper/
- https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text
- https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3
- Base de bugs connue : URI vers Github
- https://github.com/openai/whisper/issues
- Item sets
- EdiSem (Travaux étudiants)
Linked resources
| Title | Class |
|---|---|
 Automatisation du traitement de résumés de conférences académiques par un workflow n8n |
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