Supabase Vector Store

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Nom de l'outil/software: Supabase Vector Store
Logo ou produit, etc.: Logo de Supabase Vector Store
Ce que fait l’outil: Supabase Vector Store est une fonctionnalité permettant de stocker et d'interroger des vecteurs d'embeddings dans une base de données PostgreSQL via l'extension pgvector. Cette solution permet de réaliser des recherches par similarité vectorielle, particulièrement utile pour les applications d'intelligence artificielle utilisant des grands modèles de langage (LLM) et le Retrieval Augmented Generation (RAG).
Type: Logiciel web, App mobile, Librairie Python, etc.: Extension PostgreSQL / Service de base de données vectorielle
Fonction de l'outil: Stockage et recherche de similarité vectorielle pour embeddings, recherche sémantique et applications d'IA
Médias (vidéo, photos, etc.): Capture d'écran de l'interface de Supabase Vector Store
Date de création: Supabase (la plateforme) : Janvier 2020
L'extension pgvector a été intégrée à Supabase en février 2023
Langage de programmation: JavaScript; TypeScript; C
Linux, Mac, Windows: Linux, Mac, Windows
Formats de fichiers générés ou supportés: Vecteurs d'embeddings de dimensions variables
Licence: GPL, MIT, CC BY: Apache License 2.0
Lien vers le dépôt Git: https://github.com/supabase/supabase; https://github.com/pgvector/pgvector Site web officiel
Site web officiel: https://supabase.com
Base de bugs connue : URI vers Github: https://github.com/supabase/supabase/issues; https://github.com/pgvector/pgvector/issues