diffusion_pipe_new_ui

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Nom de l'outil/software: diffusion_pipe_new_ui
Logo ou produit, etc.: Sans logo
Ce que fait l’outil: diffusion_pipe_new_ui est un fork de diffusion_pipe afin de fournir une interface web (basée sur Gradio) et un conteneur Docker facilitant l’entraînement de modèles de diffusion (pour image et vidéo) sur plusieurs GPU. Elle rend l’entraînement avancé de modèles type LoRA (Low-Rank Adaptation) accessible même à des utilisateurs non experts, en réunissant toutes les étapes dans une interface graphique. L’utilisateur peut configurer la formation des modèles, suivre le progrès (via Tensorboard), utiliser JupyterLab, et adapter facilement le stockage local des modèles, jeux de données ou résultats.
Type: Logiciel web, App mobile, Librairie Python, etc.: Open source
Fonction de l'outil: Entraînement de modèles
Date de création: Janvier 2025
Langage de programmation: Python
Linux, Mac, Windows: Linux, Windows, Mac
Formats de fichiers générés ou supportés: Modèles entraînés: .safetensors, .ckpt

Checkpoints d’entraînement: fichiers DeepSpeed

Logs: Tensorboard (.tfevents)

Captions: .txt

Images: formats courants (PNG, JPG)

Vidéos: .mp4
Licence: GPL, MIT, CC BY: Licence open source MIT (hérite de la licence du dépôt principal)
Lien vers le dépôt Git: https://github.com/alisson-anjos/diffusion-pipe-ui
Site web officiel: https://github.com/alisson-anjos/diffusion-pipe-ui
Base de bugs connue : URI vers Github: https://github.com/alisson-anjos/diffusion-pipe-ui/issues
Utilisé dans le projet: MadBeat – Court métrage réalisé à partir de vidéos générés par IA; Isolette
Contributeur·ice (qui a fait le workflow/usage): Keven Laporte