« [...] deux hypothèses de départ. Premièrement, les réseaux d'apprentissage profond sont des structures techniques computationnelles construites pour opérer en elles-mêmes sur des formes d'authenticité et d' "inauthenticité". Ces formes s'incarneraient dans des architectures de réseau des traitements et des fonctions mathématiques. » · MIARA dossier thématique

« [...] deux hypothèses de départ. Premièrement, les réseaux d'apprentissage profond sont des structures techniques computationnelles construites pour opérer en elles-mêmes sur des formes d'authenticité et d' "inauthenticité". Ces formes s'incarneraient dans des architectures de réseau des traitements et des fonctions mathématiques. »

Citations: « [...] deux hypothèses de départ. Premièrement, les réseaux d'apprentissage profond sont des structures techniques computationnelles construites pour opérer en elles-mêmes sur des formes d'authenticité et d' "inauthenticité". Ces formes s'incarneraient dans des architectures de réseau des traitements et des fonctions mathématiques. »
Est cité par: Gaëtan Robillard
startTime: 174
endTime: 193
has top concept: Arts trompeurs; Écosystèmes socionumériques; Intelligence artificielle; Authenticité; Biais algorithmique; Algorithmes; Apprentissage profond
datasetTimeInterval: 1 December 2023 – 1 December 2023

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Title	Class
Modèles d’intelligence artificielle et régimes d’authenticité	Conference

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