L’intelligence est forcément artificielle: peurs déplacées et dangers ignorés
Item
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Titre de la conférence
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L’intelligence est forcément artificielle: peurs déplacées et dangers ignorés
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Date de la conférence
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22 November 2024
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Résumé
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Depuis la sortie en novembre 2022 de chatGPT, l’espace médiatique se remplit de discours sur l' »intelligence artificielle ». Une thématique récurrente dans les débats est celle du rapport humain-machine qui voit opposer l’intelligence artificielle à une intelligence qui serait « humaine ». Le danger des approches computationnelles serait donc qu’ils menacerait la place des êtres humains ou alors qu’elles produiraient des « résultats » inférieurs à ceux que peuvent produire les êtres humains. Dans ma présentation je vais d’abord questionner l’expression « intelligence artificielle » et introduire l’idée de « modèles de définition de l’intelligence » pour montrer ensuite que les véritables enjeux des approches computationnels ne sont pas dans l’opposition entre humain et machine, mais plutôt ailleurs : dans les dispositifs politiques, économiques et culturels qui déterminent leur industrialisation.
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Citation tirée de la conférence
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« Donne-moi d'abord une définition de ce que tu crois être l'intelligence puis, si cette définition est correcte, si cette définition est juste, je dirais, pour aller dans le sens de Yves [Gingras], si cette définition est non ambigüe et scientifique alors, une machine peut le faire. Je serai, sur ça, complètement d'accord avec ce que raconte [John] von Neumann qui, dans un colloque de 1948, dit, je le résume ainsi : "tout ce qui peut-être défini de manière non ambigüe (et on peut ajouter formelle) peut être modélisé" . »
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« Donc, ce qui m'intéresse dans l'étude de ces approches computationnelles qui sortent aujourd'hui et qui sont très à la mode, ce n'est pas du tout de les utiliser. Je trouve que d'un point de vue heuristique, ils ne sont pas très intéressants ou ils n'apportent pas grand chose, du moins pour le moment, à mon raisonnement scientifique. Pour le dire très vite, je ne parle, en particulier, pas de toutes les approches algorithmiques, car il y en a plein qui m'intéressent. Il y a des approches algorithmiques pour calculer les prochaines éclipses du soleil. Ça c'est très intéressant et ça existe depuis très longtemps. Mais en 2017, on a inventé les transformeurs, avec l'article "Attention is all you need". Ces trucs là, pour moi, actuellement, ils ne servent absolument à rien d'un point de vue scientifique, mais ils sont très intéressants, si on les étudie, pour mieux comprendre nos modèles de comportements intelligents. C'est-à-dire qu'on peut les étudier pour "qu'est-ce que ça nous dit cet algorithme-là." Par contre, il faut aller, un peu, dans les détails. On ne peut pas juste utiliser ChatGPT et puis dire ce qu'il me dit par rapport au comportement intelligent, non. »
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« La créativité, ici, c'est le fait de modifier une distribution des probabilités pour augmenter les probabilités d'une chose qui, dans une distribution linguistique, serait normalement moins probable. »
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Médiagraphie de la conférence
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ChatGPT
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| Title |
Class |
| La rhétorique de la « science » |
Conference
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