MIARA dossier thématique

Table ronde - Terence Broad, Kazushi Mukaiya, Gaëtan Robillard

Item

Titre de la conférence

Table ronde - Terence Broad, Kazushi Mukaiya, Gaëtan Robillard

Conférencier

Terence Broad

Gaëtan Robillard

Kazushi Mukaiyama

Date de la conférence

12 October 2023

Résumé

Journée d'étude et ateliers "Images trompeuses et modèles d'intelligence artificielle", Arcanes CRILCQ et Université de Montréal, Fresnoy - Studio national des arts contemporains, 12-13 octobre 2023. Organisation Gaëtan Robillard et Renée Bourassa.
Programme complet de la JE et ressources ateliers : https://github.com/robillardstudio/itmai

Sujets de la table ronde :
- Differences between the new system and the old one ;
- Drawing by hand to make data for deep learning ;
- Changes in practice for Broad ;
- Advice to students to start in deep learning AI.

Programme complet de la Journée d'étude

résumé ChatGPT

La conférence explore l'évolution de la création artistique à travers l'introduction de l'intelligence artificielle, en mettant en lumière le passage des systèmes basés sur des règles à ceux basés sur des modèles et des données. Les artistes pionniers tels que Sparrow Cohen et Vera Molnar ont initialement utilisé des systèmes basés sur des règles, où les connaissances spécialisées et les algorithmes précis définissaient le processus créatif. Cependant, l'ère contemporaine voit une transition vers des systèmes d'apprentissage profond, où l'intelligence artificielle fonctionne comme une boîte noire, générant des résultats à partir de vastes ensembles de données sans intervention humaine explicite dans le processus algorithmique. Les intervenants soulignent l'importance de la préparation des données, une compétence cruciale pour les artistes modernes, et la manière dont cette pratique influence la création artistique actuelle. Kazushi et Terence discutent de l'impact de ces changements sur leur pratique, notant que bien que la technologie facilite la création, elle introduit également une imprévisibilité stimulante dans le processus artistique. La conférence souligne l'importance de l'expérimentation et de l'innovation dans l'art contemporain, où les artistes sont encouragés à créer leurs propres ensembles de données et à exploiter les ressources en ligne pour approfondir leur compréhension et leur maîtrise des outils d'IA. Cette transition technologique redéfinit non seulement les méthodes artistiques, mais aussi les compétences nécessaires pour naviguer dans ce nouvel environnement créatif.

concepts et mots-clés reliés

Rendu 3D

Structure argumentative

Allégorie

Automatisation

Making of

Algorithmes

Est relié à une autre conférence du séminaire

Artful Intrusions—A Hacker's Guide to Generative AI

The Computational Turn in Visual Political Communication Research

Citation tirée de la conférence

L'important, ce sont les jeux de données. Si nous préparons de bons ensemble de données, l'IA montre des réponses très claires.

Je me motive beaucoup à fabriquer des choses lorsque je ne peux pas imaginer à quoi elles vont ressembler.

Je pense que vous devez essayer de créer votre propre jeux de données. Si vous êtes des artistes visuels, utilisez vos matériaux tirés de l'art que vous avez fait précédemment.

collection

IA générative, puissances du faux et régimes d'authenticité

URL de la capsule de la conférence

https://youtu.be/mw93yRn6crw

Est relié à la séance

Journée d'études Arcanes

abstract

Artistes et systèmes basés sur les règles

Transition vers les systèmes basés sur les modèles

Importance des données pour l'IA

Pratique du dessin et préparation des données

Conseils pour débuter en IA

Ressources et conclusion

Item sets

IA générative, puissances du faux et régimes d'authenticité