Table ronde - Terence Broad, Kazushi Mukaiya, Gaëtan Robillard
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- Titre de la conférence
- Table ronde - Terence Broad, Kazushi Mukaiya, Gaëtan Robillard
- Date de la conférence
- Résumé
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Journée d'étude et ateliers "Images trompeuses et modèles d'intelligence artificielle", Arcanes CRILCQ et Université de Montréal, Fresnoy - Studio national des arts contemporains, 12-13 octobre 2023. Organisation Gaëtan Robillard et Renée Bourassa.
Programme complet de la JE et ressources ateliers : https://github.com/robillardstudio/itmai
Sujets de la table ronde :
- Differences between the new system and the old one ;
- Drawing by hand to make data for deep learning ;
- Changes in practice for Broad ;
- Advice to students to start in deep learning AI. - Programme complet de la Journée d'étude
- résumé thématique généré par IA
- La conférence explore l'évolution de la création artistique à travers l'introduction de l'intelligence artificielle, en mettant en lumière le passage des systèmes basés sur des règles à ceux basés sur des modèles et des données. Les artistes pionniers tels que Sparrow Cohen et Vera Molnar ont initialement utilisé des systèmes basés sur des règles, où les connaissances spécialisées et les algorithmes précis définissaient le processus créatif. Cependant, l'ère contemporaine voit une transition vers des systèmes d'apprentissage profond, où l'intelligence artificielle fonctionne comme une boîte noire, générant des résultats à partir de vastes ensembles de données sans intervention humaine explicite dans le processus algorithmique. Les intervenants soulignent l'importance de la préparation des données, une compétence cruciale pour les artistes modernes, et la manière dont cette pratique influence la création artistique actuelle. Kazushi et Terence discutent de l'impact de ces changements sur leur pratique, notant que bien que la technologie facilite la création, elle introduit également une imprévisibilité stimulante dans le processus artistique. La conférence souligne l'importance de l'expérimentation et de l'innovation dans l'art contemporain, où les artistes sont encouragés à créer leurs propres ensembles de données et à exploiter les ressources en ligne pour approfondir leur compréhension et leur maîtrise des outils d'IA. Cette transition technologique redéfinit non seulement les méthodes artistiques, mais aussi les compétences nécessaires pour naviguer dans ce nouvel environnement créatif.
- Micro résumé chronologique généré par IA
- Artistes et systèmes basés sur les règles
- Transition vers les systèmes basés sur les modèles
- Importance des données pour l'IA
- Pratique du dessin et préparation des données
- Conseils pour débuter en IA
- Ressources et conclusion
- concepts et mots-clés reliés
- Rendu 3D
- Structure argumentative
- Allégorie
- Automatisation
- Making of
- Algorithmes
- Est relié à une autre conférence du séminaire
- Artful Intrusions—A Hacker's Guide to Generative AI
- The Computational Turn in Visual Political Communication Research
- Citation tirée de la conférence
- L'important, ce sont les jeux de données. Si nous préparons de bons ensemble de données, l'IA montre des réponses très claires.
- Je me motive beaucoup à fabriquer des choses lorsque je ne peux pas imaginer à quoi elles vont ressembler.
- Je pense que vous devez essayer de créer votre propre jeux de données. Si vous êtes des artistes visuels, utilisez vos matériaux tirés de l'art que vous avez fait précédemment.
- URL de la capsule de la conférence
- https://youtu.be/mw93yRn6crw
- Type de la conférence
- journée d'études
- Is Part Of
- Journée d'études Arcanes
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