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Quand la machine apprend

Item

Titre (article, livre complet, chapitre de livre, publication réseaux sociaux, pageWeb, SiteWeb complet, etc.)

Quand la machine apprend

Auteur de la référence bibliograpique

Yann Le Cun

Date de publication (AAAA ou AAAA-MM-JJ)

2019

Maison d'édition / Nom de la revue scientifique / Nom du site Web / Nom de l'institution universitaire (thèses) / Institution d'un rapport, etc.

Jacob Odile

URL (adresse Web)

https://www.odilejacob.fr/catalogue/sciences/informatique/quand-la-machine-apprend_9782738149312.php

Collection

IA générative, puissances du faux et régimes d'authenticité

Is Referenced By

DLFF7GBD

Abstract

Nous vivons une révolution inouïe, inimaginable il y a encore cinquante ans, celle de la machine qui apprend, et qui apprend par elle-même.

Au lieu d’exécuter les ordres d’un programme, la machine peut désormais acquérir par elle-même, par l’expérience, les capacités nécessaires pour accomplir les tâches qui lui sont assignées, y compris celles que l’on croyait réservées à l’humain. Les applications sont immenses : reconnaissance des formes, des voix, des images et des visages, voiture autonome, traduction de centaines de langues, détection des tumeurs dans les images médicales…

Yann Le Cun est à l’origine de cette révolution. Il est en effet l’un des inventeurs de l’apprentissage profond, le deep learning, qui caractérise un réseau de neurones artificiels dont l’architecture et le fonctionnement s’inspirent du cerveau.

C’est à la naissance de cette nouvelle forme d’intelligence, à l’émergence d’un système quasiment auto-organisateur, que nous convie Yann Le Cun.

Un livre qui évoque la démarche intellectuelle d’un inventeur au carrefour de l’informatique et des neurosciences.
Un livre qui éclaire l’avenir de l’intelligence artificielle, ses enjeux, ses promesses et ses risques.

Un livre passionnant, clair et accessible, qui nous fait pénétrer au cœur de la machine et nous fait découvrir un nouveau monde fascinant, qui est déjà le nôtre.

Yann Le Cun, lauréat du prix Turing, est professeur à New York University et dirige la recherche fondamentale chez Facebook.

Date Submitted

2024-10-18T14:16:45Z

is compiled by

ARCANES

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Item sets

IA générative, puissances du faux et régimes d'authenticité

Media

quandLaMachineApprendLeCun