Technologies numériques

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Technologies numériques
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Effets techniques
Granularité des effets médiatiques selon la catégorie
IA générative, puissances du faux et régimes d'authenticité

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« Les données disponibles pour faire de la recherche, pour construire un discours scientifique sont de plus en plus nombreuses. Il y a une matière énorme de disponible, sans parler de la matière que chaque chercheur produit au cours de sa carrière et qui a tendance à être de plus en plus importante, ne serait-ce que pour répondre aux impératifs d'évaluation ou de classement des scientifiques. Donc on est vraiment dans une prolifération de l'information, des données, des datas, et il me semble qu'on est peut-être à un tournant aujourd'hui, qui s'amorce déjà depuis quand même un petit peu de temps, sur de nouveaux modes d'écriture, de nouveaux modes de constitution du discours scientifique. » author self citation
« Les méthodologies créatives qui en découlent mettent en cause la relation entre imitation, innovation et cette notion d'originalité. Si certains prétendent que la machine est incapable, par elle-même, d'un acte créateur authentique, car dépourvue d'intentionnalité et de jugement esthétique, rappelons que les procédés humains de création ne se font pas ex nihilo, mais qu'ils procèdent souvent d'un long apprentissage imitatif, et que certaines pratiques esthétiques récentes valorisent le "remixage", soit le recyclage des créations artistiques antérieures. » author self citation
« Ne vous inquiétez pas, on ne va pas transférer nos esprits dans le cloud. Google ne va pas posséder un droit de copyright sur nos esprits demain matin. Par contre, il y a des problèmes, évidemment, très contemporains par rapport à l'intelligence artificielle. Et, évidemment, comme Maude (Bonenfant) le soulève, il s'agit tout de même d'un mouvement qui vient soutenir un ensemble de croyance dans la communauté qui prend diverses formes. Dans le monde de l'intelligence artificielle, il y a tout de même une forme, ça prend en ce moment, il y a un certain nombre de personnes du domaine qui croit que le deep learning (apprentissage profond) - donc la technologie qui a été développée qui explique le breakthrough (les progrès, les percées) du début des années 2000's et l'industrialisation rapide de l'intelligence artificielle à partir de 2010 - serait déjà, on aurait solutionné, soit-disant découvert, pas mal tous les éléments concernant qu'est-ce que c'est que l'intelligence humaine et que tout ce qui resterait à cette étape-ci, c'est d'avoir juste plus de données, une plus grosse capacité de calcul. C'est une pensée qui est assez répandue. » author self citation
« On arrive à nos récits génératifs. Là, je vais notamment m'appuyer sur Jean-Pierre Balpe qui est vraiment notre écrivain-auteur emblématique dans le monde francophone. Il fait des récits génératifs depuis la fin des années 1970. Ces récits, ils vont fonctionner à la manière d'un écrivain automatique. Les textes ne sont pas préécrits, mais les mots sont combinés en temps réel, à partir d'un logiciel d'écriture automatique capable d'engendrer les pages d'un roman sans fin. Avec le texte généré, je vais recharger la page et c'est un autre texte qui apparaît. Là, on voit bien que la notion de texte change, puisqu'il s'agit d'un texte sans origine, ni fin. Même la première version du texte émise par ordinateur n'est pas la première version. La dernière n'est jamais la dernière, que pour un lecteur en particulier. Le processus prend le pas sur le résultat. » author self citation
« On vient de voir avec Orélie (Desfriches-Doria) que les émotions sont une part importante des problématiques qu'on peut se poser. Dans le cadre de ma présentation, je voulais mettre l'accent sur une émotion particulière qui est la confiance, en essayant de faire une part entre ce que j'ai appelé une confiance intime, une confiance peut-être humaine, en rapport avec une confiance numérique, et comment l'un et l'autre permettent de manipuler des informations. » author self citation
« Pour arriver à sensibiliser les étudiants à ces fictions génératives, on a un processus qu'on a élaboré en collaboration avec Philippe Bootz il y a déjà quelques années. On a un modèle très simple, très générique et on essaie de l'appliquer. Alors, tous les ans, ça change un peu, il y a des nouveaux outils qui apparaissent et on essaie de s'adapter, mais le modèle général est relativement le même. On a, dans un premier temps, la définition d'un monde. C'est-à-dire, qu'on va définir un monde fictionnel à travers un modèle qu'on va définir. Là, depuis quelques années, le modèle qu'on propose aux étudiants, pour gagner du temps, car on pourrait les faire travailler sur le modèle, on utilise un modèle très générique. On a des récits, des actants, des objets, des lieux, des affects et des événements. On va demander aux étudiants d'instancier chacun de ces éléments du monde par une description simple : un mot, une phrase courte, etc. Ça, c'est la première étape. » author self citation
« Qu'est-ce que c'est être un auteur en droit d'auteur ? C'est être la personne qui fait l'expression de l'idée. Donc, l'auteur est celui ou celle qui va mettre en forme une idée qu'il a dans sa tête. J'anticipe un peu, mais ce que l'intelligence artificielle nous fait réaliser beaucoup plus que, je dirais, il y a dix ans où on se posait certaines questions, mais pas avec l'acuité d'aujourd'hui, c'est qu'on a toujours pris pour acquis que cette expression d'originalité était celle d'une personne humaine. » author self citation
« Selon la perspective du sommet fondateur de Dartmouth sur l'intelligence artificielle tenue en 1955, la part de hasard que manifeste notre créativité ne serait pas un privilège de l'humain ou de la vie puisqu'elle participe à cette aptitude de la matière à s'organiser spontanément. La notion de créativité ne permet plus de distinguer l'humain de la machine. »  author self citation
« So, just to say a little bit about before the workshop begins, I always try to introduce digital literary practices as sites of experimentation and places where there's for reflexive knowledge production. I based on my background in the history and philosophy of technology and digital cultures. I'm always stressed the students that computers were not originally conceived of as technologies for multimedia communication or for story telling or for generating language. So that kind of emerged half hazardly over the course of their evolution and I try to underscore this long history of artists and programmers whove experimented with these technologies and explored their potential, their crative and expressive, and knowledge building potential. » author self citation
« Un des éléments qui m'a intéressé ou étonné, disons, dans cette recherche sur l'action de l'intelligence, c'est la sorte de récurrence ou réapparition des mêmes questionnements, approches ou postures vis-à-vis des technologies. J'en ai choisi un parmi d'autres, c'est, par exemple, cet aspect réflectif des technologies. C'est-à-dire que ces technologies pourraient augmenter, approfondir ou complexifier, par exemple, notre connaissance de l'intelligence. C'est ce que défend Yann Le Cun avec cette idée que, finalement, l'intelligence artificielle, au-delà de toutes les applications, ça va nous permettre de découvrir les mécanismes sous-jacents et les principes à l'œuvre dans l'intelligence naturelle ou artificielle. Cette intelligence artificielle va nous aider pour certaines choses, mais va surtout nous aider à avoir une meilleure compréhension de l'intelligence elle-même. C'est assez étonnant, parce que ce type de raisonnement, on peut le retrouver dès les années 1960 avec Norbert Wiener, mais si je le restreins au domaine de l'architecture, donc avec Nicolas Negromonte, entre autre, quelqu'un d'assez important dans le domaine de l'architecture. Dans les années 1970, il y avait à peu près la même idée, on peut dire. C'est-à-dire que les technologies, c'était même l'ordinateur, permettraient de nous faire découvrir des moyens, de découvrir les mécanismes de la conception, donc on arriverait à mieux découvrir les critères de qu'est-ce que la conception. Évidemment, l'intelligence artificielle amène des connaissances différentes, mais, à la fois, la manière de poser les questions et la manière d'interagir ou de réfléchir sur ces technologies. J'ai le sentiment qu'il y a une sorte de redondance depuis une soixantaine d'années et je pense que c'est intéressant de voir que, finalement, s'il y a des progressions sur certains points, il y a des éléments sur les manières de penser, notre relation avec les technologies qui me semblent relativement similaires. » author self citation
« We can remember a lot of [images] because we can simply memorize them as tokens. Of course, since the invention of paper, we can record it, and leave it behind, even if no one can draw it. And the amazing thing is that we can represent images. I believe this is the essence of art. Letting AI draw has clearly given me this insight. » author self citation
« We try to inspire students with this history of narrative methods and generative narrative methods that were pre-digital. Things like sonets, some of the Ulipo experiments. We have a picture [on the slide] of an early plot robot. An other example of just ways that people used different templates or models to create stories or try to automate the creation of stories before computers. Also history of mutimedia, narratives and stories from AI is a source and contexte. Also, I have started, and I'm hoping this year to do more with. This is what I've started teachins, a long history of story generators, pre-digital, then also digital ones that have led up to large language model of AI, so my contemporary students understand that every story generator has a model of language of storytelling that it realizes. You know, Plato assumes that a story is a plot and so, by looking at these different attemps to model storytelling, we can look at some of the ideological assumptions about what's important in a story, and we can also critique those and try to come up with better models of story as a result. And I think that Samuel'S ecosystem is another good example of trying to encourage our students to think about the different ways that you can generate stories and come finding some of these different methods as, maybe, a future goal, rather than the large language model AI and the predictive AI technology. » author self citation
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Analyse des traces d'usage de Gallica : Une étude à partir des logs de connexion au site Gallica Report
BnF DataLab Website
Caractérisation des bonnes pratiques en éco-conception pour la formation des ingénieurs-concepteurs : Synthèse des dimensions, méthodes, activités et outils Thesis
Catalogue collectif de France (ccfr) Website
Dumps de data.bnf.fr Webpage
Éditeur SPARQL data.bnf Webpage
Éditions critiques : nouveaux outils, nouvelles possibilités Event
Entretiens du nouveau monde industriel (ENMI) 2011 : Philosophie et anthropologie de la confiance Conference
Gallicagram Website
La pile du Web sémantique (The Semantic Web Stack) Image
Littératie numérique. Les nouvelles dimensions de l’écrit au 21ième siècle Academic Article
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3D facial rig Concept
Animation faciale Concept

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