Algorithmes

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Algorithmes
description longue du concept pour le glossaire (150 mots)
Ensembles d'instructions pour résoudre des problèmes ou effectuer des calculs.
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fr Algorithmes
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Algorithmique
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Algorithme
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Intelligence artificielle
IA générative, puissances du faux et régimes d'authenticité

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« [...] deux hypothèses de départ. Premièrement, les réseaux d'apprentissage profond sont des structures techniques computationnelles construites pour opérer en elles-mêmes sur des formes d'authenticité et d' "inauthenticité". Ces formes s'incarneraient dans des architectures de réseau des traitements et des fonctions mathématiques. » author self citation
« C'est un exemple assez emblématique qui a été créé au début des années 1990's, qui nous remet un peu en question d'ailleurs sur le caractère que nous avons un peu souvent l'impression que l'intelligence artificielle est arrivée avant hier. Mais en 1992, Nicolas Baginski, qui s'intéresse à la musique, un luthier et roboticien amateur - donc un peu self thought, autodidacte - , va réaliser, il s'intéresse aux systèmes appelés à l'époque le connexionnisme, les réseaux de neurones qui n'étaient pas des réseaux profonds, mais qui étaient tout de même des réseaux de neurones artificiels et capables d'apprendre jusqu'à un certain point. À la fin des années 1980's, il y a des publications qui émergent dans le domaine de l'informatique qui montrent qu'on peut entraîner des réseaux de neurones sur les partitions de musique. Ensuite, on peut les utiliser pour générer de nouvelles partitions. Donc, c'est déjà une forme qui vient du domaine de l'ingénierie, de créativité - pourrait-on dire- computationnelle. Puis, il y a une étude assez importante qui sort en 1989, je pense, qui porte sur la génération, à partir de musique blues. On entraîne une base de données de table de notations de composition de blues et on entraîne un réseau de neurones et ça génère... Et Baginski regarde cela et se dit que cela, ce n'est pas vraiment de l'art, ce n'est pas vraiment de la musique, ce n'est pas vraiment intéressant. Parce que la seule chose que cela peut faire, c'est créer encore plus de ce qui existe déjà. Donc, créer plus de blues qui va ressembler à d'autres formes déjà existantes. Il se dit que ce qui l'intéresse, c'est qu'il veut apprendre quelque chose sur la musique. Il veut dépasser la musique. Il y a peut-être aussi un sentiment ici, d'une certaine manière, de transhumaniste. Il va confier cette création de musique à des machines. Il créera Aglaopheme qui est le robot que vous voyez à l'écran. Son premier instrument dont il se garde de dire que c'est un robot qui joue de la guitare, c'est vraiment un robot-guitare. Parce qu'il n'a pas besoin d'un androïde qui viendrait jouer de la guitare. L'instrument lui-même est l'agent. » author self citation
« Dans ces trois temps, ce que j'ai voulu montrer c'est ce que j'ai appelé cette minorisation, cet affaiblissement [...] de toutes possibilités d'épreuve subjective, qui va aussi avec, dès lors, une réconciliation de ce qui était d'une certaine manière la tension ou la tragédie inhérente à toute forme de gouvernement, à savoir la tension entre son caractère sérialisant – gouvernement des populations – et son caractère individualisant; désormais, ça peut parfaitement être mixé. [...] En décrivant ceci, mon but est non pas évidemment de montrer que ça gouverne de manière objective, mais de montrer comment ça gouverne, et comment ça gouverne d'autant plus intensément. C'est plutôt de décrire une intensification des possibilités de gouvernement, ce que j'ai fait là, pensant que ce diagnostic doit permettre au contraire de récupérer des possibilités de subjectivation. » author self citation
« Dans les faits, il y a un déséquilibre total entre le perfectionnement des sytèmes pour créer les deepfakes versus ceux pour les détecter. [...] Sur certains panels où j'étais avec des experts techniques en recherche universitaire sur les algorithmes, on nous disait : même nous, qui sommes des experts du domaine, chacun d'entre nous on pourrait être trompé n'importe quand par un vidéo en pensant que c'est un original alors que c'est une contrefaçon. Donc même les experts peuvent se faire berner facilement. » author self citation
« Donc, ce qui m'intéresse dans l'étude de ces approches computationnelles qui sortent aujourd'hui et qui sont très à la mode, ce n'est pas du tout de les utiliser. Je trouve que d'un point de vue heuristique, ils ne sont pas très intéressants ou ils n'apportent pas grand chose, du moins pour le moment, à mon raisonnement scientifique. Pour le dire très vite, je ne parle, en particulier, pas de toutes les approches algorithmiques, car il y en a plein qui m'intéressent. Il y a des approches algorithmiques pour calculer les prochaines éclipses du soleil. Ça c'est très intéressant et ça existe depuis très longtemps. Mais en 2017, on a inventé les transformeurs, avec l'article "Attention is all you need". Ces trucs là, pour moi, actuellement, ils ne servent absolument à rien d'un point de vue scientifique, mais ils sont très intéressants, si on les étudie, pour mieux comprendre nos modèles de comportements intelligents. C'est-à-dire qu'on peut les étudier pour "qu'est-ce que ça nous dit cet algorithme-là." Par contre, il faut aller, un peu, dans les détails. On ne peut pas juste utiliser ChatGPT et puis dire ce qu'il me dit par rapport au comportement intelligent, non. » author self citation
« Ici, on est dans une juridiction où pour avoir une protection de droit d'auteur sur le fichier vidéo, sur l'œuvre cinématographique, sur le fichier audio, en ce moment on a besoin d'un humain. Donc on est vraiment sur un droit d'auteur qui est basé sur l'auteur humain comme personne de qui émane la création. Dans beaucoup de juridictions c'est le cas également. Mais qu'en est-il dans ce cas-ci où c'est un algorithme qui va générer le fichier? Est-ce qu'on est face à une œuvre originale? Est-ce qu'on peut réclamer une protection de droit d'auteur sur cet amalgame-là qui va être fait? [...] À partir du moment où par exemple un humain va choisir le contexte, va choisir la mise en scène, va choisir les données qui vont être intégrées ensuite et traitées par l'algorithme, il y a quand même une certaine sélection de la mise en scène du côté artistique. Donc, le fichier résultant dans la majorité des cas pourra être protégé par le droit d'auteur et donc faire l'objet de licences ou autres. Ensuite, est-ce que ça ça a été fait par ailleurs en violation des droits d'un tiers? Souvent oui, aussi. Donc vous voyez que le niveau de questions sous-jacentes explose quand on commence à se creuse la tête sur le droit d'auteur. » author self citation
« Il me semble évident qu'il s'agit de refuser quelque part ce que j'ai appelé une certaine pénalisation de la question de la vérité, pour refuser de sombrer dans ce puits sans fond de l'intention, pour considérer que ce ne sont pas justement des intentions malveillantes qui justifient le phénomène en question, quitte à mettre des présidents de la République derrière. Le phénomène des fake news s'explique sur un mode beaucoup plus critique évidemment en analysant les phénomènes de répétition, les phénomènes de reproduction, par exemple grâce à des algorithmes de recommandation qui peuvent être quasi considérés comme les producteurs des fake news, c'est-à-dire en enlevant cette pente pénalisante, cette pente de l'intention malveillante qui se trouverait derrière les fake news, mais pour prendre en considération le fait que ramener ce phénomène-là à l'intention malveillante, au geste de manipulation ou à la figure grimaçante d'un président de la République, ramener cela en niant en quelque sorte l'infrastructure dans laquelle ça s'élabore ça consiste précisément à s'exonérer, dès lors de devoir prendre en considération le fonctionnement de la gouvernementalité algorithmique en question, c'est-à-dire son fonctionnement essentiellement citationnel. [...] Il me semble que le subjectivisme apparent qui prévaut au phénomène des fake news est précisément ce qui empêche de le percevoir dans son fonctionnement citationnel et d'entamer dès lors la critique de ce que j'ai appelé la gouvernementalité algorithmique. » author self citation
« Il s'agit, en utilisant ce mot "algorithmique" pour qualifier la gouvernementalité en question, il s'agit seulement de pointer le fait que cette gouvernementalité se développe sur un mode automatisé, à la différence des pratiques classiques de statistiques. En gros, on pourrait appeler ça une gouvernementalité statistique, sauf que nous voulons qualifier ainsi un certain type de pratique statistique, à savoir des pratiques statistiques automatisées, et ce faisant, il ne s'agit pas d'entrer dans une réflexion sur le caractère artificiel de l'intelligence ou la possibilité même d'une intelligence artificielle, ce n'est pas du tout cela qu'on veut pointer, c'est tout simplement le fait que cette automatisation des pratiques statistiques a pour conséquence la possibilité de traiter des données en quantité massive, tout simplement. Autre élément qu'il s'agissait ainsi de pointer ou sur lequel il s'agissait de mettre le doigt en qualifiant cette gouvernementalité d'algorithmique : le fait qu'elle était de nature essentiellement décisionnelle, et non pas descriptive. » author self citation
« L'idée à travers tout ce dispositif c'est vraiment de dire : "ok, on n'a pas le temps de pouvoir voir l'intégralité des cinquante heures de séminaires Arcanes, comme on n'a pas le temps de voir l'exhaustivité de ce que nous a présenté Arnaud [Laborderie]". Et donc on peut effectivement utiliser les machines pour faire des traitements statistiques, ce que nous a un peu montré Arnaud autour de constitution de corpus et d'analyse automatique des corpus pour essayer d'en extraire une sorte de résumé évitant de tout se coltiner, ou une autre méthode expérimentale, celle que je viens de tenter devant vous, qui est de dire : "au lieu de partir de l'exhaustivité, prenons plutôt l'aspect fragmentaire des choses, et à travers les fragments, regardons si on ne peut pas avoir des stimulations qui permettraient ensuite peut-être d'approfondir, de découvrir des sources qu'on ne connaît pas, ou même de générer des idées auxquelles on n'aurait pas pensé." » author self citation
« La créativité, ici, c'est le fait de modifier une distribution des probabilités pour augmenter les probabilités d'une chose qui, dans une distribution linguistique, serait normalement moins probable. » author self citation
« Les deepfakes s'appuient, plus seulement, mais s'appuyaient généralement sur des modèles génératifs de type Generative Adversal Network (GAN) qui étaient très populaires pour générer des images très photoréalistes. La particularité de ces algorithmes, c'est qu'ils reposent sur deux réseaux de neurones. Le premier, générateur, fabrique un échantillon, tandis que le deuxième, qu'on qualifie à l'occasion de discriminateur, doit déterminer si ce qui a été produit provient du générateur ou non. Je rappelle, et ça, Massimo Leone, qui avait fait une présentation il y a quelques années dans le cadre des séminaires Arcanes, avait rappelé cela et je tenais à le souligner de nouveau. » author self citation
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