Infrastructures of post-truth
Item
- Titre de la conférence
- Infrastructures of post-truth
- Conférencier
-
Martin R. Scherzinger
- Date de la conférence
- résumé thématique généré par IA
- La conférence explore la complexité de la notion d'authenticité, notamment dans le contexte contemporain marqué par l'émergence de l'intelligence artificielle et des deepfakes, suscitant une nostalgie pour la vérité. Le conférencier évoque le défi posé par la post-vérité, illustré par l'ère Trump où les fake news ont été manipulées pour influencer l'opinion publique, soulignant un relativisme algorithmiquement conduit. La discussion s'étend à l'impact des technologies de l'information, notamment les algorithmes de recherche et les modèles de Markov, sur la perception publique et la propagation des biais. L'histoire de la régulation des médias, depuis la création de la Commission des radios fédérales jusqu'à la législation actuelle sur l'Internet, est analysée pour comprendre la tension entre liberté d'expression et responsabilité éditoriale. Des cas juridiques, tels que Zirin vs. America Online, illustrent les défis de la modération de contenu et la responsabilité des plateformes face à la diffusion de fausses informations. La conférence met en lumière les enjeux économiques et éthiques des plateformes numériques, où l'engagement des utilisateurs est devenu une marchandise, et questionne les implications de l'exploitation des données personnelles. En somme, elle interroge la capacité des sociétés modernes à naviguer entre vérité et désinformation dans un paysage médiatique en constante évolution.
- Micro résumé chronologique généré par IA
- Introduction et authenticité
- Post-vérité et médias
- Inamovibilité des faits
- Régulation des médias
- Prohibition de la fausse nouvelle
- Loi et liberté d'expression
- Économie de l'attention
- Cas de modération de contenu
- Mécanismes de recherche et biais
- Expériences de recherche
- Réflexion sur les biais algorithmiques
- Responsabilité des plateformes
- Conclusion et perspectives
- Citation tirée de la conférence
- Les faits historiques et sociaux sont aussi construits dans les documents. Nous devons prendre cela au sérieux.
- Je pense qu’en nous éloignant de l’ancienne école de l’informatique, de l’IA et de l’apprentissage automatique, nous sommes entrés dans un tout autre paradigme. L’IA signifiait autre chose qu’aujourd’hui, et les principes et les lois formulés entre les années 1950 et 1980 étaient conçus pour traiter d’un phénomène qui n’a plus grand-chose à voir avec celui auquel nous sommes désormais confrontés.
- Nous avons basculé dans un paradigme fondé sur la corrélation — ce que j’appelle une gigantesque machine à corréler — et cette évolution nous a conduits aux transformeurs génératifs préentraînés. Ces systèmes sont, en un sens, des moteurs statistiques qui reposent sur des probabilités calculées à partir de gigaoctets de données d’entraînement.
- Ce sont le droit, l’économie et la manière même dont l’informatique fonctionne sur le plan technique qui se sont conjugués pour créer les conditions d’une forme de désinformation irréductible, qui s’insinue progressivement et constamment.
- collection
- Écosystème socio-numérique
- IA générative, puissances du faux et régimes d'authenticité
- Colloque Arcanes
- Arts trompeurs
- URL de la capsule de la conférence
- https://youtu.be/JXhyJPpFTRc
- Type de la conférence
- colloque
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