Biais algorithmique
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Biais algorithmique
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Items with "has top concept: Biais algorithmique"
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« [...] deux hypothèses de départ. Premièrement, les réseaux d'apprentissage profond sont des structures techniques computationnelles construites pour opérer en elles-mêmes sur des formes d'authenticité et d' "inauthenticité". Ces formes s'incarneraient dans des architectures de réseau des traitements et des fonctions mathématiques. » |
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« [...] on a des vraies réponses, on a des réponses fausses, mais qui ressemblent pas mal à la pensée de Chomsky parce qu'elles ont été entraînées que sur la base de vraies réponses Noam Chomsky. Si on ne trouvait rien là, on se retrouvait avec des réponses générées par GPT3 [...] » |
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« Le non réel : pourquoi aujourd'hui, nous sommes vraiment dans une ère où il faut peut-être repenser ce qu'on implique comme étant une représentation du réel. » |
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« There are two things really when we're thinking about images and studying images at large scale and using these big models and how they've been trained on massive data set, there's kind of two things to be concerned about. One is data privacy, of course. So we don't really know a lot of times where these images are coming from, what's going on, and this is something that others that have presented about generative AI, this is a real problem that they face. But I'm going to focus a little bit more on this bias in predictions. What we find is that because a lot of these models have been trained using human labeled images, the sort of predictions that we get might convey the inherent biases that might exist among the coders. » |
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Machine Unlearning |
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