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L’Intelligence et la stupidité artificielles. Le jeux de l’imitation - Ioan Roxin

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Title

L’Intelligence et la stupidité artificielles. Le jeux de l’imitation - Ioan Roxin

Creator

ioan roxin

Is Referenced By

7WGLEXYB

Abstract

Conférence plénière, le 18 octobre 2019 15e édition de la Conférence Internationale Hypertextes et Hypermédias. Produits, Outils et Méthodes (H2PTM) http://elliadd.univ-fcomte.fr/pages/f...​ Traitement vidéo : Bastien Marchand Production De l’Intelligence artificielle vers l’apprentissage profond Avec les machines on peut imiter/simuler une partie des mécanismes conscients du processus de pensée qui sont traduits en algorithmes. On peut qualifier d’intelligent ce type de processus seulement avant de le convertir dans un algorithme, car après, il s’agit plus d’un travail monotone, répétitif, stupide. Le terme d’ #intelligenceartificielle​ (IA), qui date de 1955 (John McCarthy), ressemble plus à une appellation marketing qu’à une définition scientifique. En effet, l’intelligence ne peut pas être artificielle. « Pas plus que la logique, ou le vol. Le vol des avions imite celui des oiseaux, mais on ne parle pas de vol artificiel » (Yann LeCun, p. 153). Conçues de manière à simuler l’intelligence humaine, toutes les formes de l’IA ne sont rien de plus que cela : de la simulation (le « jeu de l’imitation » comme disait Alan Turing - « Computing machinery and intelligence », Mind, 1950). Afin de créer une IA, Turing propose de commencer avec un noyau de base (« the child program ») et le faire évoluer, le former à devenir adulte faisant appel aux mutations, à l’aléatoire et aux essais-erreurs (« the education process » sur la base des processus de récompenses ou de punitions). C’est justement l'apprentissage automatique (#machinelearning​) qui assure l’évolution du noyau, l'amélioration de ses performances par expérience. L’apprentissage en profondeur (#deeplearning​) est une technologie qui facilite ce processus. Si avec la transformation de l’IA en artefacts « intelligents » on constate une augmentation de nos capacités d'action, on signale en revanche une diminution des efforts intellectuels et des responsabilités. L’avènement d’une société de la connaissance où l’IA est abondante pose de nombreuses questions éthiques et politiques. Quelques adresses : À l'ère de l'IA (film complet) \textbar FRONTLINE (sous-titres en français) - https://www.youtube.com/watch?v=IA8Uv...​ Rise of AI, reportage français produit par Bloomberg (2018) -https://www.youtube.com/watch?v=Dk7h2...​ Rapport Villani - https://www.aiforhumanity.fr/pdfs/978...​ Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’IA - https://www.declarationmontreal-iares...​ La révolution de l’Intelligence Artificielle – Découverte - https://www.youtube.com/watch?v=WhHdd...​ A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks https://www.youtube.com/watch?time_co...​ Fast AI - online courses : https://www.fast.ai/​ Deep Learning State of the Art (2020) \textbar MIT Deep Learning Series - https://www.youtube.com/watch?v=0VH1L...​ Demos Tensor Flow - https://www.tensorflow.org/js/demos​ Core ML Models (Apple) - https://developer.apple.com/machine-l...​ Deep Dream Generator (Google) – https://deepdreamgenerator.com/​ 10 Best AI Apps Of 2020 – https://www.devteam.space/blog/10-bes...​ Sommaire (avec le timecode) 00:00:00​ – Introduction 00:04:00​ – Sommaire 00:05:40​ – Intelligence artificielle ? 00:08:40​ – Qu’est-ce que l’intelligence ? 00:09:02​ – Le mécanisme de l’intelligence 00:13:20​ – Compétences innées 00:15:08​ – Apprentissage – découverte du monde 00:16:07​ – La stupidité humaine 00:17:33​ – Les piliers de la stupidité 00:18:20​ – Karel Capek, “Rossumovi univerzální roboti”, 1920 00:18:50​ – Alan TURING - Machine et calcul (1936) 00:19:49​ – Le cerveau – un dispositif de calcul ? (1943) 00:20:20​ – Neurone artificiel 00:20:40​ – Alan TURING, Le jeu de l’imitation, 1950 00:21:52​ – Naissance de l’IA, Dartmouth Conference, 1956 00:22:30​ – Deux voies divergentes de l’IA 00:24:00​ – ELIZA – « Computer therapist » 00:24:17​ – Algorithmes 00:25:50​ – L’hiver de l’IA (1974 – 1980) 00:26:15​ – Systèmes fondés sur les connaissances 00:26:30​ – La renaissance du connexionnisme 00:27:30​ – Le paradoxe de Moravec 00:27:50​ – De l’IA vers l’apprentissage profond 00:28:22​ – Apprentissage automatique 00:29:25​ – ImageNet 00:30:00​ – Apprentissage profond (Deep Learning) 00:31:20​ – Réseau de neurones avec rétropropagation 00:33:48​ – Réseau de neurones convolutifs (CNN ou ConvNet) 00:35:42​ – Réseaux antagonistes génératifs (GAN) 00:37:40​ – Bengio, Hinton, LeCun – Prix Turing 2018 00:38:20​ – AlphaGo vs AlphaZero (DeepMind) 00:39:20​ – NVIDIA Face Generator 00:40:23​ – Le Portrait d'Edmond de Belamy 00:41:21​ – GPT-2, modèle de langage (OpenAI) 00:42:40​ – Du Deep learning au Deep fake 00:44:30​ – L’IA et l’impact des géants de la technologie 00:44:50​ – Langages et bibliothèques pour ML 00:45:00​ – ML dans les clouds 00:45:15​ – Bibliothèques côté client 00:45:00​ – BATX 00:48:56​ – Risques de l’IA 00:51:45​ – Questions et réponses

Date

août 2020

uri

https://www.youtube.com/watch?v=on41Fchy8c0&feature=youtu.be

Date Submitted

2021-03-02T14:58:53Z

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Intelligence Artificielle

Colloque H2PTM2019

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