MIARA dossier thématique

L’Intelligence et la stupidité artificielles. Le jeux de l’imitation - Ioan Roxin

Item

Title

L’Intelligence et la stupidité artificielles. Le jeux de l’imitation - Ioan Roxin

director

ioan roxin

Is Referenced By

Z88NC4JJ

Abstract

Conférence plénière, le 18 octobre 2019
15e édition de la Conférence Internationale Hypertextes et Hypermédias. Produits, Outils et Méthodes (H2PTM) http://elliadd.univ-fcomte.fr/pages/f...​
Traitement vidéo : Bastien Marchand Production

De l’Intelligence artificielle vers l’apprentissage profond
Avec les machines on peut imiter/simuler une partie des mécanismes conscients du processus de pensée qui sont traduits en algorithmes. On peut qualifier d’intelligent ce type de processus seulement avant de le convertir dans un algorithme, car après, il s’agit plus d’un travail monotone, répétitif, stupide. Le terme d’ #intelligenceartificielle​ (IA), qui date de 1955 (John McCarthy), ressemble plus à une appellation marketing qu’à une définition scientifique. En effet, l’intelligence ne peut pas être artificielle. « Pas plus que la logique, ou le vol. Le vol des avions imite celui des oiseaux, mais on ne parle pas de vol artificiel » (Yann LeCun, p. 153).
Conçues de manière à simuler l’intelligence humaine, toutes les formes de l’IA ne sont rien de plus que cela : de la simulation (le « jeu de l’imitation » comme disait Alan Turing - « Computing machinery and intelligence », Mind, 1950). Afin de créer une IA, Turing propose de commencer avec un noyau de base (« the child program ») et le faire évoluer, le former à devenir adulte faisant appel aux mutations, à l’aléatoire et aux essais-erreurs (« the education process » sur la base des processus de récompenses ou de punitions). C’est justement l'apprentissage automatique (#machinelearning​) qui assure l’évolution du noyau, l'amélioration de ses performances par expérience.
L’apprentissage en profondeur (#deeplearning​) est une technologie qui facilite ce processus.
Si avec la transformation de l’IA en artefacts « intelligents » on constate une augmentation de nos capacités d'action, on signale en revanche une diminution des efforts intellectuels et des responsabilités. L’avènement d’une société de la connaissance où l’IA est abondante pose de nombreuses questions éthiques et politiques.

Quelques adresses :
À l'ère de l'IA (film complet) | FRONTLINE (sous-titres en français) - https://www.youtube.com/watch?v=IA8Uv...​
Rise of AI, reportage français produit par Bloomberg (2018) -https://www.youtube.com/watch?v=Dk7h2...​
Rapport Villani - https://www.aiforhumanity.fr/pdfs/978...​
Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’IA - https://www.declarationmontreal-iares...​
La révolution de l’Intelligence Artificielle – Découverte - https://www.youtube.com/watch?v=WhHdd...​
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks https://www.youtube.com/watch?time_co...​
Fast AI - online courses : https://www.fast.ai/​
Deep Learning State of the Art (2020) | MIT Deep Learning Series - https://www.youtube.com/watch?v=0VH1L...​
Demos Tensor Flow - https://www.tensorflow.org/js/demos​
Core ML Models (Apple) - https://developer.apple.com/machine-l...​
Deep Dream Generator (Google) – https://deepdreamgenerator.com/​
10 Best AI Apps Of 2020 – https://www.devteam.space/blog/10-bes...​

Sommaire (avec le timecode)
00:00:00​ – Introduction
00:04:00​ – Sommaire
00:05:40​ – Intelligence artificielle ?
00:08:40​ – Qu’est-ce que l’intelligence ?
00:09:02​ – Le mécanisme de l’intelligence
00:13:20​ – Compétences innées
00:15:08​ – Apprentissage – découverte du monde
00:16:07​ – La stupidité humaine
00:17:33​ – Les piliers de la stupidité
00:18:20​ – Karel Capek, “Rossumovi univerzální roboti”, 1920
00:18:50​ – Alan TURING - Machine et calcul (1936)
00:19:49​ – Le cerveau – un dispositif de calcul ? (1943)
00:20:20​ – Neurone artificiel
00:20:40​ – Alan TURING, Le jeu de l’imitation, 1950
00:21:52​ – Naissance de l’IA, Dartmouth Conference, 1956
00:22:30​ – Deux voies divergentes de l’IA
00:24:00​ – ELIZA – « Computer therapist »
00:24:17​ – Algorithmes
00:25:50​ – L’hiver de l’IA (1974 – 1980)
00:26:15​ – Systèmes fondés sur les connaissances
00:26:30​ – La renaissance du connexionnisme
00:27:30​ – Le paradoxe de Moravec
00:27:50​ – De l’IA vers l’apprentissage profond
00:28:22​ – Apprentissage automatique
00:29:25​ – ImageNet
00:30:00​ – Apprentissage profond (Deep Learning)
00:31:20​ – Réseau de neurones avec rétropropagation
00:33:48​ – Réseau de neurones convolutifs (CNN ou ConvNet)
00:35:42​ – Réseaux antagonistes génératifs (GAN)
00:37:40​ – Bengio, Hinton, LeCun – Prix Turing 2018
00:38:20​ – AlphaGo vs AlphaZero (DeepMind)
00:39:20​ – NVIDIA Face Generator
00:40:23​ – Le Portrait d'Edmond de Belamy
00:41:21​ – GPT-2, modèle de langage (OpenAI)
00:42:40​ – Du Deep learning au Deep fake
00:44:30​ – L’IA et l’impact des géants de la technologie
00:44:50​ – Langages et bibliothèques pour ML
00:45:00​ – ML dans les clouds
00:45:15​ – Bibliothèques côté client
00:45:00​ – BATX
00:48:56​ – Risques de l’IA
00:51:45​ – Questions et réponses

Date

2020-08-30

Extent

1:07:22

uri

https://www.youtube.com/watch?v=on41Fchy8c0&feature=youtu.be

Source

YouTube

Date Submitted

2021-02-03T20:24:19Z

is compiled by

ARCANES

reneebourassa

is in semantic relation with

Intelligence Artificielle

Colloque H2PTM2019

Média You Tube

has source

Visio complète

Item sets

Groupe Zotero Arcanes