Revue de littérature et évaluation des modèles de Deep Knowledge Tracing

Titre (article, livre complet, chapitre de livre, publication réseaux sociaux, pageWeb, SiteWeb complet, etc.): Revue de littérature et évaluation des modèles de Deep Knowledge Tracing
Auteur de la référence bibliograpique: Anass El Ayady, Maxime Devanne, Germain Forestier et Nour El Mawas
Date de publication (AAAA ou AAAA-MM-JJ): 2026-05-07
Résumé: Revue de littérature et évaluation comparative des architectures de Deep Knowledge Tracing : modélisation de l'évolution des acquis de l'apprenant, familles de modèles et jeux de données mobilisés, et besoins d'un cadre d'évaluation unifié.
Maison d'édition / Nom de la revue scientifique / Nom du site Web / Nom de l'institution universitaire (thèses) / Institution d'un rapport, etc.: CRIFPE
URL (adresse Web): https://hal.science/hal-05635954

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Au-delà de la performance prédictive : vers une évaluation écologique des modèles de Deep Knowledge Tracing

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