En combinant les accélérations software et LLM qu'on peut faire, on peut réduire de 60% l'usage du compute et de la mémoire. Dans un réseau on peut réduire divisé par 7 comme je vous ai dit l'impact énergétique et avec le refroidissement on peut réduire de 40%. En combinant tout ça, on arrive à réduire environ de 73% l'impact énergétique et environnemental. Ça veut dire que sur un rack classique IA de 150 kilowatts, à performance égale, on a besoin de 40 kilowatts.

Citations: En combinant les accélérations software et LLM qu'on peut faire, on peut réduire de 60% l'usage du compute et de la mémoire. Dans un réseau on peut réduire divisé par 7 comme je vous ai dit l'impact énergétique et avec le refroidissement on peut réduire de 40%. En combinant tout ça, on arrive à réduire environ de 73% l'impact énergétique et environnemental. Ça veut dire que sur un rack classique IA de 150 kilowatts, à performance égale, on a besoin de 40 kilowatts.
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Vers une transformation numérique responsable : Exemple concret avec l’IA

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