Explicabilité chez EDF et Thalès

Title: Explicabilité chez EDF et Thalès
Description: L'intervenant présente deux thèses menées chez EDF et Thalès sur l'intensification du travail par l'IA dans des systèmes à risque : la détection du colmatage dans les centrales nucléaires, avec maintenance prédictive et XAI (IA explicable), puis la détection de menaces navales en surveillance aérienne militaire. Il distingue surconfiance, méfiance et défiance envers l'outil, envers soi-même et envers les autres. L'explication ajoutée exige du temps et reste technocentrique, peu adaptée aux situations collaboratives.
Outil: GPT-5 mini
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Identifier: urn:uuid:92e6a304-e38b-4669-b7dc-647ff6c91588

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La soutenabilité de l’IA à l’épreuve de l’activité et de la santé au travail

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