Vecteurs, espace latent, entraînement

Title: Vecteurs, espace latent, entraînement
Description: L'intervenant explique qu'un LLM mémorise le texte uniquement par des vecteurs : trois cents valeurs par token dans le modèle pédagogique, douze mille huit cents chez GPT. Cet espace multidimensionnel, invisible au cerveau, est nommé espace latent, « carte du territoire ». Le modèle issu du pre-training (pré-entraînement), comparé à un enfant sauvage, doit être éduqué par fine tuning (affinage), puis corrigé par des humains ou par une IA. L'exemple de « l'œuf de vache » montre une amélioration sans gain d'intelligence.
Outil: GPT-5 mini
startTime: 2425
endTime: 2691
Identifier: urn:uuid:e4a6e61a-3e33-4df6-b313-4790f6ed2e1a

Filter by resource type and property:

Items with "Micro résumé chronologique généré par IA: Vecteurs, espace latent, entraînement"
Title	Class
Penser la carte et le territoire : l'espace latent de l'IA générative à l'épreuve de la sobriété

There are no annotations for this resource.