Émissions estimées et compromis

Title: Émissions estimées et compromis
Description: L'intervenant vulgarise les émissions estimées : l'entraînement du modèle KQN équivaut à recharger un smartphone, celui de DKVMN une dizaine, soit un écart d'environ quatorze fois. Les figures montrent une relation linéaire entre temps d'entraînement ou d'inférence et CO2 estimé. Le coût unitaire d'une inférence est faible, mais un million d'inférences peut atteindre 60 kg de CO2. Un dernier graphique illustre un compromis entre performance prédictive et émissions, plutôt qu'un classement.
Outil: GPT-5 mini
startTime: 1210
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Identifier: urn:uuid:b7d3d093-5171-4eee-88fc-000fd297bb80

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Au-delà de la performance prédictive : vers une évaluation écologique des modèles de Deep Knowledge Tracing

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