Architecture du framework KT-Bench

Title: Architecture du framework KT-Bench
Description: Le framework KT-Bench (cadre d'évaluation unifié) compare sept modèles de traçage profond des connaissances sur onze jeux de données réels et synthétiques, variés en taille, en densité et en longueur de séquence. La chaîne expérimentale est commune : prétraitement, entraînement, évaluation et analyse comparative. Chaque interaction associe un identifiant de question et une réponse correcte ou incorrecte. Les familles testées sont récurrentes, à mémoire dynamique, à attention, convolutionnelles et à projection latente. L'évaluation combine l'AUC, le F1, l'accuracy (exactitude) et l'efficacité.
Outil: GPT-5 mini
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Identifier: urn:uuid:49d67677-e31d-474c-87e5-8e1c352213c5

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Au-delà de la performance prédictive : vers une évaluation écologique des modèles de Deep Knowledge Tracing

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