MIARA dossier thématique

Intelligence Artificielle en Biométrie : Aperçu et tendances émergentes

Item

Titre de la conférence

Intelligence Artificielle en Biométrie : Aperçu et tendances émergentes

Fondements et histoire biométriques

Modalités et paume multispectrale

Biométrie révocable et matching

Oreille, démarche, authentification continue

Interface cerveau-ordinateur et authentification

Authentification par stimulation visuelle

Détecter les attaques par hypertrucage

Conférencier

Larbi Boubchir

Date de la conférence

2026-09-25

Résumé

Les travaux présentés portent sur les fondements et les applications contemporaines de la biométrie, domaine qui dépasse les limitations des mots de passe et des cartes d'accès en distinguant authentification et identification. L'équipe explore une pluralité de modalités biométriques : visage 3D, iris, articulations digitales, oreille, activité cérébrale et traits comportementaux comme la démarche ou la frappe au clavier. Pour la paume multispectrale, l'imagerie en proche infrarouge révèle la structure veineuse, permettant une biométrie révocable fondée sur des cartes de caractéristiques régénérables sans accès à l'image originale. L'authentification continue s'appuie sur la reconnaissance gestuelle et les interfaces cerveau-ordinateur, exploitant l'électroencéphalogramme et les techniques P300 ou SSVEP pour une stimulation visuelle. Face à la menace croissante des hypertrucages, qui représenteraient 40 % de la fraude biométrique, l'équipe développe des méthodes de détection analysant les reflets iriens en temps réel, confrontant ainsi la biométrie aux défis posés par l'intelligence artificielle générative.

résumé thématique généré par IA

Les travaux présentés portent sur les fondements et les applications contemporaines de la biométrie, domaine qui dépasse les limitations des mots de passe et des cartes d'accès en distinguant authentification et identification. L'équipe explore une pluralité de modalités biométriques : visage 3D, iris, articulations digitales, oreille, activité cérébrale et traits comportementaux comme la démarche ou la frappe au clavier. Pour la paume multispectrale, l'imagerie en proche infrarouge révèle la structure veineuse, permettant une biométrie révocable fondée sur des cartes de caractéristiques régénérables sans accès à l'image originale. L'authentification continue s'appuie sur la reconnaissance gestuelle et les interfaces cerveau-ordinateur, exploitant l'électroencéphalogramme et les techniques P300 ou SSVEP pour une stimulation visuelle. Face à la menace croissante des hypertrucages, qui représenteraient 40 % de la fraude biométrique, l'équipe développe des méthodes de détection analysant les reflets iriens en temps réel, confrontant ainsi la biométrie aux défis posés par l'intelligence artificielle générative.

Micro résumé chronologique généré par IA

Fondements et histoire biométriques

Modalités et paume multispectrale

Biométrie révocable et matching

Oreille, démarche, authentification continue

Interface cerveau-ordinateur et authentification

Authentification par stimulation visuelle

Détecter les attaques par hypertrucage

concepts et mots-clés reliés

IA générative

Relation humain-machine

Surveillance

Est relié à une autre conférence du séminaire

Artificial Intelligence and deception after the Turing Test

Humanisme numérique pour manipuler des connaissances entre confiances intimes et numériques

Bienvenue à Gattaca (Andrew Niccol, 1997)

Black Mirror « Common People » (S7E1, 2025)

Denied by AI

Citation tirée de la conférence

On s'est aussi intéressé à l'oreille, parce qu'il y avait le problème que les modalités ou les tris biométriques changent avec le temps. Je prends le cas du visage. Une personne à l'âge de 20 ans, elle n'aura pas le même visage à l'âge de 40 ans. Donc, le visage change. L'empreinte digitale aussi change avec les blessures, les cicatrices, etc. Avec le temps, le système peut ne pas reconnaître la personne. Par contre, l'oreille a été prouvée que la texture de l'oreille ne change pas avec le temps.

Lorsqu'on affiche sur l'écran, parce qu'il faut faire une stimulation visuelle, il faut afficher une interface graphique à l'utilisateur pour le stimuler ou stimuler le cerveau.

Avec l'arrivée de l'IA générative, là, on peut reconstruire, fabriquer une image et tout ce qui a été mis en place, par exemple, en biométrie et reconnaissance faciale via l'image, il faut vraiment le sécuriser.

Il y a aussi, pour les applications de voice recognition, la voix, on peut récupérer la voix des personnes, la modifier et générer une voix numérique similaire. Et donc, ça peut être utilisé comme une attaque.

URL de la capsule de la conférence

https://www.youtube.com/watch?v=S1gL_wO3j0U

Type de la conférence

colloque

Media

https://youtu.be/S1gL_wO3j0U