IA générative et création de dispositifs de médiation culturelle, un exemple de générateur de fables

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Titre de la conférence
IA générative et création de dispositifs de médiation culturelle, un exemple de générateur de fables
Conférencier
Samuel Da Silva
Date de la conférence
2026-09-25
Résumé
Cette présentation analyse un projet de médiation numérique réalisé en 2023 pour le Louvre Abu Dhabi : un générateur de fables destiné aux enfants, conçu comme artisanat créatif sous contrainte économique transformée en frugalité. Le dispositif combine un appel à l'API de ChatGPT pour la génération textuelle et des images produites localement via ComfyUI, logiciel libre exécutant des modèles issus de Civitai et Hugging Face. L'architecture repose sur une combinatoire de textes à trous reproduisant la structure narrative des fables, tandis que les images sont générées par vectorisation des prompts dans l'espace latent, traitées par KSampler et décodées via VAE, avec retouches ciblées en inpainting. Malgré des artefacts corrigés en post-production, l'intervenant envisage des améliorations : hébergement local du modèle textuel, intégration de RAG ou fine-tuning sur corpus de vraies fables, et adoption de modèles d'image assurant la persistance des personnages. L'absence de collaboration avec les responsables scientifiques demeure un regret majeur pour affiner le système expert symbolique sous-jacent.
résumé thématique généré par IA
Cet exposé analyse un projet de médiation numérique réalisé en 2023 pour le Louvre Abu Dhabi : un générateur de fables destiné aux enfants, conçu comme artisanat créatif sous contrainte économique transformée en frugalité. Le dispositif combine un appel à l'API de ChatGPT pour la génération textuelle et des images produites localement via ComfyUI, logiciel libre exécutant des modèles issus de Civitai et Hugging Face. L'architecture repose sur une combinatoire de textes à trous reproduisant la structure narrative des fables, tandis que les images sont générées par vectorisation des prompts dans l'espace latent, traitées par KSampler et décodées via VAE, avec retouches ciblées en inpainting. Malgré des artefacts corrigés en post-production, l'intervenant envisage des améliorations : hébergement local du modèle textuel, intégration de RAG ou fine-tuning sur corpus de vraies fables, et adoption de modèles d'image assurant la persistance des personnages. L'absence de collaboration avec les responsables scientifiques demeure un regret majeur pour affiner le système expert symbolique sous-jacent.
Bibliographie de la conférence
IA et SHS : un dialogue indispensable
URL de la capsule de la conférence
https://www.youtube.com/watch?v=nZLJrVD2F7U
Type de la conférence
colloque

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