MIARA dossier thématique

Les startups à l'ère des IAs génératives

Item

Titre de la conférence

Les startups à l'ère des IAs génératives

Conférencier

Audrey Saleh

Date de la conférence

2026-09-24

Résumé

Audrey Saleh, responsable produit chez Gorgias, une entreprise franco américaine en forte croissance de 350 personnes spécialisée dans l'automatisation du service client par agent IA, témoigne de l'intégration progressive de l'intelligence artificielle dans les processus internes. Avant 2026, ChatGPT n'a permis que des usages isolés (comptes rendus, documentation personnalisée, études de marché) faute d'intégration suffisante avec les outils métier et de qualité de réponse inadéquate. Le basculement vers Claude depuis janvier 2026 marque une transformation radicale : les 350 employés utilisent quotidiennementles modèles Sonnet et Opus, transformant tout travail en output exploitable par l'IA. Les processus deviennent des skills répétables complétés par des agents autonomes, tandis que l'expérienceutilisateur (connecteurs MCP, interaction vocale) détermine l'adoption. Cortex, l'agent interne, s'appuie sur une couche de contexte maintenue par les data analysts et se branche sur les canaux Slack collectifs. Cependant, le passage à une tarification par token depuis juillet crée des arbitrages critiques entre modèles et niveaux de raisonnement, les coûts explosant de 200 à 20 000 dollars.

résumé thématique généré par IA

Audrey Saleh, responsable produit chez Gorgias, une entreprise franco américaine en forte croissance de 350 personnes spécialisée dans l'automatisation du service client par agent IA, témoigne de l'intégration progressive de l'intelligence artificielle dans les processus internes. Avant 2026, ChatGPT n'a permis que des usages isolés (comptes rendus, documentation personnalisée, études de marché) faute d'intégration suffisante avec les outils métier et de qualité de réponse inadéquate. Le basculement vers Claude depuis janvier 2026 marque une transformation radicale : les 350 employés utilisent quotidiennementles modèles Sonnet et Opus, transformant tout travail en output exploitable par l'IA. Les processus deviennent des skills répétables complétés par des agents autonomes, tandis que l'expérienceutilisateur (connecteurs MCP, interaction vocale) détermine l'adoption. Cortex, l'agent interne, s'appuie sur une couche de contexte maintenue par les data analysts et se branche sur les canaux Slack collectifs. Cependant, le passage à une tarification par token depuis juillet crée des arbitrages critiques entre modèles et niveaux de raisonnement, les coûts explosant de 200 à 20 000 dollars.

Micro résumé chronologique généré par IA

Gorgias et son agent IA

Usages limités avant 2026

Bascule vers Claude en 2026

Cortex et maîtrise des coûts

concepts et mots-clés reliés

IA agentive

IA générative

Relation humain-machine

Est relié à une autre conférence du séminaire

Architecture serveur souveraine pour un agent avatar 3D intelligent

IA générative et pipelines en recomposition : enjeux pédagogiques en situation de production

Automatisation du traitement de résumés de conférences académiques par un workflow n8n

Citation tirée de la conférence

On a eu quelques points et quelques équipes qui en ont particulièrement bénéficié mais ça ne nous a pas permis de vraiment repenser, de gagner x10 de productivité, de délivrer 100 fois plus que ce qu'on faisait avant ou quoi que ce soit, c'est pas vrai, c'était pas le cas.

Et donc finalement en fait en tant qu'entreprise, c'est difficile de faire un petit bout de son travail dans le chat GPT, un petit bout de son travail là, un petit bout de son travail ici, finalement assez peu d'intérêt. Et donc on n'avait pas la capacité en fait d'utiliser l'IA pour vraiment remplacer des process complets de A à Z, de l'étape 1 à l'étape 10, ça n'y arrivait pas justement parce que ce manque d'intégration, de connectivité on va dire entre tout l'écosystème des outils.

Maintenant, tout ce qui est produit doit d'abord et avant tout être bien ingérable par l'IA. C'est un peu stressant dit comme ça, mais il y a vraiment la question de se dire, si finalement mon travail ne peut pas être facilement repris et itéré dessus par Claude et en tout cas par les agents de mes collègues ou quoi que ce soit, en fait le travail a moins de temps de vie sur le long terme dans l'entreprise.

Maintenant on passe à token-based, le pricing. Donc c'est par rapport à la longueur des requêtes, à la longueur des conversations. Ce qu'on a vu, c'est qu'aujourd'hui, et on a des cas dans l'entreprise où on payait 200 dollars par mois pour l'usage d'IA, on est passé à 20 000 dollars.

URL de la capsule de la conférence

https://www.youtube.com/watch?v=HFF2D9PNPkY

Type de la conférence

colloque

Media

https://youtu.be/HFF2D9PNPkY