Penser la carte et le territoire : l'espace latent de l'IA générative à l'épreuve de la sobriété
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Titre de la conférence
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Penser la carte et le territoire : l'espace latent de l'IA générative à l'épreuve de la sobriété
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Date de la conférence
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2026-09-24
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Résumé
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Cette présentation explore les fondamentaux de l'intelligence artificielle générative en articulant l'évolution conceptuelle du domaine avec ses enjeux contemporains. Partant de la quête historique d'un savoir universel — du World Brain de Wells au web sémantique — l'intervenant retrace le passage des systèmes experts symboliques aux réseaux de neurones connexionnistes, cristallisé par l'architecture Transformer de 2017. Il analyse ensuite trois stades d'IA croissants : du chatbot conversationnel à l'agent autonome, en soulignant les illusions cognitives inhérentes aux grands modèles de langage, qualifiés de « perroquets statistiques » malgré leurs performances inquiétantes. L'espace latent, représentation vectorielle multidimensionnelle du langage, constitue la « carte du territoire » où s'opère l'apprentissage. Face aux coûts énergétiques massifs et à la concentration géopolitique du pouvoir, l'intervenant plaide pour une sobriété cognitive et énergétique, promouvant des petits modèles spécialisés et une IA personnelle démilitarisée, en accord avec les positions éthiques récentes du pape et des critiques de l'industrie.
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résumé thématique généré par IA
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# Résumé thématique
Cette présentation explore les fondamentaux de l'intelligence artificielle générative en articulant l'évolution conceptuelle du domaine avec ses enjeux contemporains. Partant de la quête historique d'un savoir universel—du World Brain de Wells au web sémantique—l'intervenant retrace le passage des systèmes experts symboliques aux réseaux de neurones connexionnistes, cristallisé par l'architecture Transformer de 2017. Il analyse ensuite trois stades d'IA croissants : du chatbot conversationnel à l'agent autonome, en soulignant les illusions cognitives inhérentes aux grands modèles de langage, qualifiés de « perroquets statistiques » malgré leurs performances inquiétantes. L'espace latent, représentation vectorielle multidimensionnelle du langage, constitue la « carte du territoire » où s'opère l'apprentissage. Face aux coûts énergétiques massifs et à la concentration géopolitique du pouvoir, l'intervenant plaide pour une sobriété cognitive et énergétique, promouvant des petits modèles spécialisés et une IA personnelle démilitarisée, en accord avec les positions éthiques récentes du pape et des critiques de l'industrie.
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Citation tirée de la conférence
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Mais le sens d'un mot, il est dépendant, pas seulement des mots qui le précèdent, mais aussi des mots qui le succèdent. C'est pour ça qu'ils ont dit, tout ce qu'il faut faire, c'est de regarder un mot avec ce qu'il y a avant lui, ce qu'il y a après lui, et ils ont dit, tout ce qu'il faut, c'est d'être attentif.
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L'IA amplifie, c'est ce qu'elle trouve. Vous êtes curieux, travailleurs, bosseurs, intelligents. Avec l'IA, vous pouvez devenir plus. Vous êtes feignant, con ou je ne sais pas comment. vous devenez plus ignorant, plus fainéant et ça c'est extrêmement inquiétant.
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Alors, le rythme, la cadence avec laquelle les modèles arrivent ? Infernale. En 2024, c'était tous les six mois. En 2025, trois mois, ok? Donc la durée entre deux grands modèles, oui, trois mois. Dernièrement, mais c'est l'explosion. Aux quatre semaines, il y a un autre modèle.
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une requête sur un modèle IA consommait 5 à 10 fois plus d'énergie qu'une question posée à Google. Mais c'était avant, parce que maintenant, même en Europe, on a le mode AI (sur Google).
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Type de la conférence
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colloque
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