Climbing towards NLU: On Meaning, Form, and Understanding in the Age of Data
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- Titre (article, livre complet, chapitre de livre, publication réseaux sociaux, pageWeb, SiteWeb complet, etc.)
- Climbing towards NLU: On Meaning, Form, and Understanding in the Age of Data
- Auteur de la référence bibliograpique
- Emily M. Bender, Alexander Koller
- Date de publication (AAAA ou AAAA-MM-JJ)
- 2020-07
- Résumé
-
Le succès des grands modèles de langage neuronaux dans de nombreuses tâches de traitement automatique du langage naturel (NLP soit Natural Language Processing ) est enthousiasmant. Cependant, nous constatons que ces succès suscitent parfois un engouement excessif, conduisant à décrire ces modèles comme étant capables de « comprendre » le langage ou de saisir le « sens ».
Dans cet article de position, nous soutenons qu’un système entraîné uniquement sur la forme n’a, a priori, aucun moyen d’apprendre le sens.
Dans l’esprit du thème de la conférence ACL 2020, « Faire le bilan de notre parcours et réfléchir à la direction que nous souhaitons prendre », nous avançons qu’une compréhension claire de la distinction entre la forme et le sens permettra d’orienter le domaine vers une approche scientifique plus rigoureuse de la compréhension du langage naturel.
- Volume (revues scientifiques)
- Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
- Nom de l'événement (colloque, journée d'études, etc.)
- Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)
- Intervalles des pages (articles)
- 5185–5198
- Nombre de pages (livres)
- 14
- URL (adresse Web)
- https://aclanthology.org/2020.acl-main.463.pdf
Linked resources
| Title | Class |
|---|---|
 Urban walkability through different lenses: A comparative study of GPT-4o and human perceptions |
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