Une expertise qui doit rester contestable
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- Une expertise qui doit rester contestable
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L’utilisation de GPT‑4o introduit un nouvel interlocuteur dans l’évaluation des espaces urbains. Le modèle ne se contente pas de produire une note: il l’accompagne d’une justification susceptible d’être comprise et discutée. Cette capacité facilite son intégration dans un travail d’analyse. Elle peut aussi lui conférer une apparence d’expertise dont la solidité doit être examinée.
Il faut distinguer la lisibilité d’une réponse de la possibilité de vérifier ses fondements. Un vocabulaire technique et une présentation ordonnée peuvent renforcer la confiance sans établir que tous les éléments déterminants ont été pris en compte. La qualification d’une réponse comme objective mérite ainsi une attention particulière: la présence d’arguments fonctionnels ne suffit pas à démontrer l’absence de présupposés ou de biais.
Les auteur·ices recommandent de maintenir l’autorité décisionnelle humaine. Cette position constitue une limite importante à la délégation, mais elle laisse ouverte la manière dont cette autorité serait exercée. Qui pourrait contester une évaluation : les chercheur·euses, les professionnel·les ou les personnes concernées par l’aménagement ? Quels éléments permettraient de décider qu’une réponse doit être rejetée ?
Le projet peut donc être lu comme une première mise à l’épreuve d’une expertise assistée. Son prolongement devrait rendre les désaccords examinables et les responsabilités identifiables. La complémentarité humain–IA devient alors une organisation concrète de la vérification, et non une garantie obtenue par la seule présence d’une personne dans le processus. - Mot clé(s) associé(s)
- Autorité
- Confiance
- Éthique
- Jugement
- Prudence technologique
- Relation humain-machine
- Le contenu à relier (ressource physique, actant, conceptuelle)
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Urban walkability through different lenses: A comparative study of GPT-4o and human perceptions
- E-mail de la personne ayant créé cette relation / annotation
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Anjara Mamisoa Rafidison
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| Urban walkability through different lenses: A comparative study of GPT-4o and human perceptions |
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