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Qui représente la perception humaine?

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Qui représente la perception humaine?

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L’expression «perception humaine» peut suggérer un référent collectif homogène. Pourtant, la possibilité de marcher et l’appréciation d’une rue dépendent de situations différentes: capacités de déplacement, familiarité avec le lieu, habitudes et contraintes quotidiennes. Haraway propose de situer les connaissances en reconnaissant les positions depuis lesquelles elles sont produites. Ce cadre permet d’interroger la constitution du groupe humain auquel les réponses du modèle sont comparées.

L’étude documente plusieurs caractéristiques de son échantillon et reconnaît des limites de généralisation. Cette transparence est utile, mais l’agrégation des réponses peut néanmoins atténuer des différences significatives. Une préférence minoritaire peut correspondre à un besoin important pour certaines personnes. Elle ne perd pas nécessairement sa pertinence parce qu’elle contribue peu à une tendance moyenne. L’accord du modèle avec cette tendance ne suffirait donc pas à établir sa capacité à représenter des usages diversifiés.

Cette lecture ne démontre pas que le projet produit une discrimination. Elle déplace le critère d’évaluation : au-delà de la concordance globale, il faudrait examiner quels points de vue sont correctement restitués et lesquels demeurent peu visibles. La reconnaissance de cette pluralité concerne aussi les choix de terrains et de photographies.

Pour l’architecture, la conséquence est directe: une évaluation destinée à orienter un aménagement devrait conserver les désaccords utiles à la compréhension des besoins. L’enjeu n’est pas seulement de mieux reproduire une moyenne, mais de rendre explicites les situations auxquelles une décision répond.

Mot clé(s) associé(s)

Biais algorithmique

Enjeux sociaux

Éthique des données

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Réflexivité

Le contenu à relier (ressource physique, actant, conceptuelle)

Urban walkability through different lenses: A comparative study of GPT-4o and human perceptions

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Anjara Mamisoa Rafidison

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Urban walkability through different lenses: A comparative study of GPT-4o and human perceptions