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Qui a produit la transformation ? L'auctorialité comme processus plutôt que comme verdict

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Qui a produit la transformation ? L'auctorialité comme processus plutôt que comme verdict

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Memory (D.O.U.G._2, 2017) est la deuxième génération de la série Drawing Operations. Contrairement à Mimicry, où le bras robotique suit en temps quasi réel le geste immédiat de l'artiste par simple suivi vidéo, Memory introduit un véritable apprentissage : un réseau de neurones récurrent est entraîné sur vingt années de dessins personnels de Chung, puis pilote le bras robotique pendant la performance en direct. Le système ne recopie donc aucun dessin en particulier de l'artiste ; il génère des tracés statistiquement plausibles à partir de ce qu'il a appris sur l'ensemble de ce corpus, si bien que la ligne qui apparaît pendant la performance n'a jamais existé avant cette session de dessin.

Ce dispositif déplace la question de l'auctorialité vers un terrain que la théorie littéraire avait déjà exploré avant l'apparition de l'IA générative. Roland Barthes, dans « La mort de l'auteur » (1967), et Michel Foucault, dans « Qu'est-ce qu'un auteur ? » (1969), avaient tous deux dissocié la figure de l'auteur d'une origine créatrice unique et souveraine, en la redéfinissant comme une fonction ou un effet de discours plutôt qu'une personne. Memory rejoue cette dissociation dans un registre technique concret : puisque le tracé final n'a jamais existé avant la session, il devient littéralement impossible de désigner un auteur unique du geste produit, ni Chung, qui n'a pas dessiné cette ligne précise, ni le réseau, qui ne « connaît » aucun dessin en particulier mais seulement une distribution statistique apprise sur l'ensemble du corpus.

Chung reformule elle-même cette instabilité dans une entrevue publiée par la revue XRDS (Fang, E, Bourgault et Chung, 2023) : elle y décrit la collaboration non comme un partage clair de tâches entre deux agents distincts, mais comme un processus où chacune des deux parties répond à des signaux qu'elle ne maîtrise pas entièrement, un régime d'énonciation qui privilégie systématiquement l'expérience vécue de l'incertitude plutôt que sa résolution théorique. Le même geste réapparaît dans son essai pour le New York Times (2023), qui se clôt, sans y répondre, sur la question : « Where does A.I. end and we begin? ». Au fil des générations de D.O.U.G., Chung investit ainsi cette instabilité plutôt qu'elle ne cherche à la refermer par un verdict.

Cette rhétorique de l'auctorialité distribuée mérite cependant d'être confrontée à ce qui se passe une fois l'œuvre sortie de l'atelier. Lorsque le V&A acquiert MEMORY en 2022, l'œuvre entre dans la collection sous un seul nom d'artiste, Sougwen Chung ; les personnes ayant contribué au développement technique du système (dont plusieurs figurent dans les remerciements publics de l'artiste, mais rarement dans les communiqués institutionnels) n'apparaissent pas comme co-auteurs de l'acquisition. La même chose vaut pour les prix reçus par le projet (Lumen Prize, Japan Media Arts Festival) : ils sont décernés à Chung seule. Il y a donc un écart entre le discours processuel, qui dissout volontiers la figure de l'auteur unique dans une collaboration incertaine avec la machine, et le dispositif institutionnel, qui continue d'exiger, pour authentifier, exposer et vendre l'œuvre, un nom d'auteur unique et humain. Cet écart n'est pas propre à Chung : il rejoint un constat plus général de la littérature sur l'auctorialité algorithmique, mais il est ici particulièrement visible parce que l'œuvre elle-même en fait explicitement son sujet.

Mot clé(s) associé(s)

Apprentissage machine

Auctorialité

Données d'entraînement

Mort de l'auteur

Réseaux de neuronnes artificiels

Le contenu à relier (ressource physique, actant, conceptuelle)

DOUG (Drawing Operations Unit: Generation 1-6)

E-mail de la personne ayant créé cette relation / annotation

Julie-Michèle Morin

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