UPMC Helps Fund AI-Powered Patient Tool to Record, Transcribe Medical Visits and Drive Patient Engagement

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UPMC Helps Fund AI-Powered Patient Tool to Record, Transcribe Medical Visits and Drive Patient Engagement
Auteur du média, cinéaste, interviewé, photographe, graphiste, développeur, animateur, journaliste, etc.
Mandy Roth
Résumé
Article d'un média spécialisé en gestion hospitalière consacré à l'usage de l'application Abridge à l'University of Pittsburgh Medical Center, dont la branche d'investissement est actionnaire minoritaire de l'entreprise.

L'application, lancée en 2019 et gratuite, était d'abord destinée aux personnes soignées lors de rencontres en présence. La pandémie a mené à l'ajout d'une extension s'appliquant aux consultations médicales téléphoniques. La personne médecin compose un numéro sans frais, ajoute la personne soignée à l'appel, obtient son consentement et enregistre. Les deux reçoivent ensuite par message texte un lien vers le résumé de la visite. Cette voie ne requiert aucune installation du côté de la personne soignée. L'établissement a commencé à utiliser cette extension à la fin de mars 2020. D'abord implantée en cardiologie, elle dénombrait jusqu'à une centaine d'appels par jour à la fin de mai.

Shivdev Rao y déclare qu'Abridge a été fondée d'abord et avant tout pour donner aux personnes soignées les moyens de suivre leur santé, et pour maintenir au même niveau d'information la personne soignée, ses proches et l'équipe soignante. Il invoque des travaux selon lesquels les gens ne retiendraient parfois que 10 à 15 % de ce qui a été dit lors d'une rencontre, surtout en présence d'une maladie chronique. Contrairement à la transcription classique, le système est entraîné à ne retenir que la portion médicale. La transcription fonctionne comme un signet : en touchant l'écran, la personne réentend le passage correspondant. L'outil définit aussi les termes médicaux et les médicaments mentionnés, et fournit des liens vers des coupons de rabais pour certaines ordonnances.

Rao indique que le système a été construit à partir d'environ 76 000 conversations entièrement consenties, transcrites par des personnes expertes puis organisées par sujets avant d'alimenter l'apprentissage machine. Il rapporte aussi qu'au début de la pandémie, l'équipe a constitué avec des expert.es des Centers for Disease Control and Prevention une liste de symptômes, de tests et de traitements liés au coronavirus, et entraîné le système à les reconnaître à l'oral en quelques heures.

Le texte contient le récit fondateur de l'entreprise. Rao décrit une patiente sur le point d'entreprendre une chimiothérapie susceptible d'affecter son muscle cardiaque, venue seule pour la première fois en dix ans. Son mari, jusque-là, s'asseyait dans un coin de la pièce et prenait des notes en silence. Le couple les dépouillait ensuite ensemble et y ajoutait ses propres recherches. Elle pouvait alors porter un résumé devant la personne médecin suivante et le raconter en se sentant, selon la formule rapportée, le personnage principal plutôt que quelqu'un regardant de l'extérieur. Rao explique qu'Abridge reproduit ce processus, de sorte que la personne soignée obtient une version de ce que le mari faisait dans le coin de la pièce.

L'article rapporte enfin le point de vue de l'établissement. Le médecin-chef de l'information, Robert Bart, déclare que les systèmes de santé cherchent toujours des outils qui rendent la personne soignée plus fidèle à leur établissement, et qu'Abridge est l'une des rares solutions à offrir de la valeur à la fois à la personne soignée et à la personne soignante. Il expose le projet d'intégrer le contenu directement aux notes cliniques : la conversation analysée pourrait servir de gabarit de note, ce qui améliorerait l'efficacité de la documentation et sa fidélité, puisque le personnel clinique rédige souvent ses notes en fin de journée, une fois toutes les personnes reparties.
Date de publication
2000-07-14
Maison d'édition, nom du site Web ou de la plateforme, studio, l'entité qui publie ou produit le média
HealthLeaders
Format, type de document (ex: image, schéma, publication textuelle, vidéo, logiciel, application mobile, etc.)
Article de presse en ligne
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