Art in the Age of Machine Learning
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- Titre (article, livre complet, chapitre de livre, publication réseaux sociaux, pageWeb, SiteWeb complet, etc.)
- Art in the Age of Machine Learning
- Auteur de la référence bibliograpique
- Sofian Audry
- Date de publication (AAAA ou AAAA-MM-JJ)
- 2021
- Résumé
-
Une étude de l’art fondé sur l’apprentissage automatique et de sa pratique dans les domaines des nouveaux médias et de la musique.
Au cours de la dernière décennie, un mouvement artistique s’est développé autour de l’apprentissage automatique, utilisé à la fois comme source d’inspiration et comme médium. Dans cet ouvrage, l’artiste-chercheur transdisciplinaire Sofian Audry examine les pratiques artistiques situées à l’intersection de l’apprentissage automatique et de l’art des nouveaux médias. Il propose des outils conceptuels et des perspectives historiques destinés aux artistes des nouveaux médias, aux musiciens, aux compositeurs, aux écrivains, aux commissaires d’exposition et aux théoriciens. Audry s’intéresse à un vaste éventail de pratiques, notamment les installations de nouveaux médias, l’art robotique, les arts visuels, la musique et le son électroniques ainsi que la littérature électronique. Il met ces pratiques en relation avec des courants artistiques antérieurs tels que l’art cybernétique, l’art de la vie artificielle et l’art évolutionnaire.
L’apprentissage automatique est au cœur de systèmes computationnels inspirés de la biologie, fondés sur les statistiques et constitués d’entités en réseau capables de s’autoprogrammer. Audry explique les principes fondamentaux de la conception des structures algorithmiques de l’apprentissage automatique dans des termes accessibles aux non-spécialistes, tout en inscrivant ces technologies dans des contextes historiques et conceptuels plus larges.
Audry déconstruit certains mythes entourant l’art fondé sur l’apprentissage automatique, notamment l’idée que l’apprentissage automatique pourrait créer de l’art sans intervention humaine ou qu’il conduirait bientôt à une intelligence et à une créativité surhumaines.
Il examine les procédures d’apprentissage, en décrivant comment les artistes détournent le processus d’entraînement en jouant avec les fonctions d’évaluation. Il s’intéresse ensuite aux machines et aux modèles entraînables, en expliquant comment les différents types de systèmes d’apprentissage automatique permettent différentes formes de pratiques artistiques. Enfin, il analyse le rôle des données dans l’art fondé sur l’apprentissage automatique : il montre comment les artistes utilisent les données comme une matière première permettant d’orienter les systèmes d’apprentissage et soutient que l’apprentissage automatique rend possibles de nouvelles formes de remix algorithmique. - Maison d'édition / Nom de la revue scientifique / Nom du site Web / Nom de l'institution universitaire (thèses) / Institution d'un rapport, etc.
- The MIT Press
- a comme concept
- 9780262367097
Linked resources
| Title | Class |
|---|---|
 Machine Hallucinations |
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