Trust in Numbers: The Pursuit of Objectivity in Science and Public Life
Item
- Titre (article, livre complet, chapitre de livre, publication réseaux sociaux, pageWeb, SiteWeb complet, etc.)
- Trust in Numbers: The Pursuit of Objectivity in Science and Public Life
- Auteur de la référence bibliograpique
- Theodore M. Porter
- Date de publication (AAAA ou AAAA-MM-JJ)
- 2020
- Résumé
-
Annexe — Contenus scientifiques
Catégorie Bibliographie
Titre : Trust in Numbers: The Pursuit of Objectivity in Science and Public Life
Résumé :
Étude historique consacrée à l'attrait de la quantification dans le monde moderne et au développement des significations culturelles de l'objectivité sur deux siècles. L'auteur part d'une question : comment expliquer le prestige et le pouvoir des méthodes quantitatives? La réponse habituelle veut que la quantification se soit imposée dans l'étude des sociétés en raison de ses succès dans l'étude de la nature. L'auteur conteste cette explication et propose d'inverser le sens de l'analyse, en soutenant que comprendre les attraits de la quantification dans les affaires, le gouvernement et la recherche sociale éclaire son rôle en psychologie, en physique et en médecine.
Sa thèse centrale est que la rigueur quantitative n'est pas inhérente à l'activité scientifique, mais qu'elle naît de pressions politiques et sociales, l'objectivité tirant son impulsion de contextes culturels. L'auteur aborde d'abord les nombres, les graphiques et les formules comme des stratégies de communication, intimement liées à des formes de communauté et à l'identité sociale des chercheurs, tout en précisant que cela ne remet pas en cause leur validité. Il observe qu'une très faible proportion des expressions quantitatives en circulation prétend énoncer des lois de la nature ou décrire complètement le monde extérieur : la plupart servent à transmettre des résultats sous une forme familière et normalisée, à rendre un travail compréhensible à distance, à résumer commodément une multitude d'événements complexes. De là sa définition de la quantification comme technologie de distance : un langage fortement structuré et régi par des règles largement partagées, aisément transportable d'un continent à l'autre pour coordonner des activités ou trancher des différends, et qui réduit le besoin de connaissance intime et de confiance personnelle, un discours ainsi discipliné produisant une connaissance apparemment indépendante des personnes qui la fabriquent. L'auteur observe en outre que la quantification devient d'autant plus importante que les élites sont faibles, que la négociation privée est suspecte et que la confiance est rare, et que l'objectivité est davantage prisée dans une culture politique démocratique fondée sur des intérêts concurrents que dans les cultures autocratiques.
L'ouvrage se déploie en trois parties. La première, intitulée Power in Numbers, examine la fabrication et la validation des nombres sociaux, la mesure économique et les valeurs de la science, ainsi que la philosophie politique de la quantification. La deuxième, intitulée Technologies of Trust, étudie trois corps professionnels : les comptables et les actuaires, présentés comme des experts opposés à l'objectivité, les ingénieurs d'État français et les ambiguïtés de la technocratie, enfin les ingénieurs de l'armée américaine et l'essor de l'analyse coûts-bénéfices. La troisième porte sur les communautés politiques et scientifiques, avec un chapitre sur l'objectivité et la politique des disciplines.
La préface inédite ajoutée à cette édition porte sur l'engouement contemporain pour les méthodes quantitatives à l'intersection de la science et de la bureaucratie. L'auteur y soutient que la fonction première des mesures de performance est de simplifier l'administration et de permettre l'évaluation des personnes et des programmes par des gens qui n'y comprennent rien, que de nombreuses décisions sont désormais prises automatiquement par des ordinateurs qui, si complexes soient-ils, ne comprennent rien du tout, et que presque toute norme, si problématique soit-elle, tend à gagner en crédibilité à mesure qu'on l'emploie. Il ajoute que le raisonnement algorithmique pourrait ne pas atteindre le degré de sagesse requis pour les décisions qui comptent, tout en précisant que l'ouvrage ne constitue en rien une charge contre le raisonnement numérique, et que ceux qui prétendent évacuer le raisonnement qualitatif seront bientôt surpris à le faire rentrer par la fenêtre. - Maison d'édition / Nom de la revue scientifique / Nom du site Web / Nom de l'institution universitaire (thèses) / Institution d'un rapport, etc.
- Princeton University Press
- Nombre de pages (livres)
- 442
- Format, type de document (ex: image, publication textuelle, vidéo, etc.)
- Livre imprimé, également diffusé en version numérique
- Quel type de publication sur réseau social (ex: statut Facebook, statut Twitter, etc.)
- Monographie
- a comme concept
- 978-0-691-20841-1
- URL (adresse Web)
- https://muse.jhu.edu/book/77331
- Media
trust in numbers.png
Annotations
There are no annotations for this resource.
