Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP

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Titre (article, livre complet, chapitre de livre, publication réseaux sociaux, pageWeb, SiteWeb complet, etc.)
Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP
Auteur de la référence bibliograpique
Emma Strubell, Ananya Ganesh, Andrew McCallum
Date de publication (AAAA ou AAAA-MM-JJ)
2019
Résumé
Article fondateur (ACL 2019) quantifiant le coût énergétique et carbone de l'entraînement de modèles NLP — dont BERT et variantes. Estime notamment l'équivalent de plusieurs vols transatlantiques pour un entraînement complet et plaide pour le reporting systématique de l'empreinte des modèles.
Maison d'édition / Nom de la revue scientifique / Nom du site Web / Nom de l'institution universitaire (thèses) / Institution d'un rapport, etc.
Association for Computational Linguistics

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