Google DeepMind and healthcare in an age of algorithms
Item
- Titre (article, livre complet, chapitre de livre, publication réseaux sociaux, pageWeb, SiteWeb complet, etc.)
- Google DeepMind and healthcare in an age of algorithms
- Auteur de la référence bibliograpique
- Julia Powles, Hal Hodson
- Date de publication (AAAA ou AAAA-MM-JJ)
- 2017-03-16
- Résumé
- Article de revue examinant les premières ententes conclues en santé par DeepMind Technologies Limited, filiale d'Alphabet, entre juillet 2015 et octobre 2016, et plus particulièrement la première année de l'entente avec le Royal Free London NHS Foundation Trust. Les auteurs y documentent la chronologie du dossier, la base contractuelle et la motivation clinique invoquée, puis relèvent l'écart entre les finalités inscrites à l'entente de partage d'information signée le 29 septembre 2015 et celles annoncées publiquement le 24 février 2016. Ils montrent que l'entente autorisait le développement d'outils d'analyse en temps réel, de détection, de diagnostic et d'aide à la décision pour un éventail de pathologies et d'organes, ainsi que la création d'une plateforme désignée sous le nom de Patient Rescue, alors que la communication publique se limitait à la prise en charge de l'insuffisance rénale aiguë. Ils établissent que l'ensemble transféré couvrait toutes les admissions, sorties et transferts des hôpitaux de l'établissement sur plus de cinq ans, y compris des diagnostics sans lien avec la pathologie visée, et soutiennent que la justification par le soin direct ne peut valoir pour la majorité des personnes concernées, qui ne seront jamais suivies pour cette condition. Ils examinent le partage sous l'angle du droit de la protection des données et concluent qu'il est défendable de considérer l'entreprise comme responsable conjoint du traitement plutôt que comme simple sous-traitante, l'entente présentant selon eux plusieurs lacunes au regard des exigences applicables. Ils documentent l'absence de consultation préalable des organismes compétents, le recours à une seule auto-évaluation de sécurité ainsi qu'une évaluation des incidences sur la vie privée entreprise après la signature et n'abordant pas les données historiques transférées. La dernière section dégage les leçons du cas sous l'angle du consentement, de la transparence, de la privatisation et du pouvoir de marché : les auteurs y décrivent ce qu'ils nomment un paradoxe de transparence, sous la figure du miroir sans tain, interrogent la valeur retournée au public en échange de ses données, mettent en garde contre une position de monopole en analytique de santé et jugent insuffisant le comité d'examinateurs indépendants mis sur pied par l'entreprise. Ils concluent que ce dossier devrait servir de mise en garde et d'appel à la vigilance.
- Numéro (revues scientifiques)
- 4
- Volume (revues scientifiques)
- 7
- Maison d'édition / Nom de la revue scientifique / Nom du site Web / Nom de l'institution universitaire (thèses) / Institution d'un rapport, etc.
- Health and Technology, Springer
- Titre du livre (pour chapitre de livre)
- Health and Technology
- Intervalles des pages (articles)
- 351-367
- Nombre de pages (livres)
- 17
- Format, type de document (ex: image, publication textuelle, vidéo, etc.)
- Article en libre accès, licence Creative Commons Attribution 4.0
- Quel type de publication sur réseau social (ex: statut Facebook, statut Twitter, etc.)
- Article de revue avec comité de lecture
- URL (adresse Web)
- https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5741783/
- Collection
- Topical Collection on Privacy and Security of Medical Information
- Media
powles.png
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| Title | Class |
|---|---|
 DeepMind Health — Streams |
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