Using AI to give doctors a 48-hour head start on life-threatening illness

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Titre du média: Using AI to give doctors a 48-hour head start on life-threatening illness
Auteur du média, cinéaste, interviewé, photographe, graphiste, développeur, animateur, journaliste, etc.: Mustafa Suleyman, Dominic King
Résumé: Billet du blogue de DeepMind annonçant simultanément deux résultats. Le premier, présenté comme la plus grande percée de l'équipe en recherche en santé, est un modèle d'apprentissage profond publié dans Nature, développé avec le département des anciens combattants américains à partir d'un ensemble de dossiers médicaux électroniques dépersonnalisés provenant de plus d'une centaine de sites, capable selon l'entreprise de prédire l'insuffisance rénale aiguë jusqu'à quarante-huit heures avant son diagnostic actuel et ayant correctement prédit neuf patients sur dix dont l'état s'est détérioré au point de nécessiter une dialyse. Le billet précise que le modèle fournit également les informations cliniques ayant le plus contribué à ses prédictions, afin de répondre au problème de la boîte noire. Le second résultat est l'évaluation de l'application Streams menée par des chercheurs de l'University College London, dont le billet rapporte que les spécialistes examinaient les cas urgents en quinze minutes ou moins, que la proportion de cas non reconnus est passée de 12,4 % à 3,3 % et que le coût moyen d'une admission a diminué de 17 %. Il reproduit des extraits de l'étude qualitative ainsi que deux déclarations d'appui, l'une du président de Kidney Research UK, l'autre d'un professeur de médecine rénale de l'Université de Manchester qui qualifie le dispositif de changement de donne. Le billet conclut que les premiers résultats obtenus suggèrent que les cliniciens doivent pouvoir intervenir avant que l'algorithme national ne détecte la condition, ce qui rendrait la recherche prometteuse, et que ces résultats constituent les fondements d'une vision à long terme de soins préventifs. Il ajoute que l'application n'utilise pas l'intelligence artificielle pour l'instant, mais que l'équipe entend désormais trouver des moyens d'y intégrer des modèles prédictifs, travaux devant être poursuivis au sein de Google Health sous la direction de David Feinberg.
Date de publication: 2019-07-31
Maison d'édition, nom du site Web ou de la plateforme, studio, l'entité qui publie ou produit le média: Google DeepMind
Format, type de document (ex: image, schéma, publication textuelle, vidéo, logiciel, application mobile, etc.): Billet de blogue
Le matériel ou le support physique d'un média (ex: huile sur toile, enregistrement sonore, etc.): Site web
URL: https://deepmind.google/blog/using-ai-to-give-doctors-a-48-hour-head-start-on-life-threatening-illness/

Media: googledeepmind.png

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DeepMind Health — Streams

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