DeepMind's Streams app saves £2,000 per patient, peer review finds
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- Titre du média
- DeepMind's Streams app saves £2,000 per patient, peer review finds
- Auteur du média, cinéaste, interviewé, photographe, graphiste, développeur, animateur, journaliste, etc.
- Andrea Downey
- Résumé
- Article de presse spécialisée en santé numérique rendant compte de l'évaluation de l'application Streams publiée le même jour. Le texte rapporte que les coûts moyens de soins par patient auraient diminué de 2 123 livres après l'implantation de l'application, soit une réduction de 17 % du coût moyen d'une admission pour insuffisance rénale aiguë, et que la proportion de cas non reconnus serait passée d'environ 12 % à 3 %. Il cite Dominic King, responsable de la santé chez Google DeepMind, qui juge remarquable qu'un spécialiste examine chaque alerte dans un délai médian de quatorze minutes et qui estime que l'étude a démontré, de façon selon lui assez unique, qu'une intervention en santé numérique pouvait réduire les coûts. L'article rapporte que l'application est en usage au Royal Free London NHS Foundation Trust depuis le début de 2017 et à l'Imperial College Healthcare NHS Trust depuis janvier 2019. Il mentionne la réserve formulée par l'évaluation selon laquelle les alertes électroniques seules pourraient ne pas améliorer les résultats et selon laquelle la réussite d'une solution numérique suppose une formation clinique appropriée, des ressources pour absorber la charge de travail supplémentaire, un soutien devant la surcharge d'information perçue ainsi que l'optimisation des algorithmes pour limiter les alertes inutiles. Il présente enfin le projet d'intelligence artificielle mené avec le département des anciens combattants américains, capable selon lui de prédire l'insuffisance rénale aiguë quarante-huit heures à l'avance, technologie devant à terme être intégrée à l'application. Six commentaires de lecteurs suivent l'article, plusieurs contestant la nouveauté du dispositif, la fiabilité des chiffres avancés ou l'attribution des résultats à l'application elle-même.
- Date de publication
- 2019-07-31
- Maison d'édition, nom du site Web ou de la plateforme, studio, l'entité qui publie ou produit le média
- Digital Health, Digital Health Intelligence Limited
- Format, type de document (ex: image, schéma, publication textuelle, vidéo, logiciel, application mobile, etc.)
- Article de presse en ligne
- Le matériel ou le support physique d'un média (ex: huile sur toile, enregistrement sonore, etc.)
- Site web
- Collection
- AI and Data, News
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| Title | Class |
|---|---|
 DeepMind Health — Streams |
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