Documents detail DeepMind's plan to apply AI to NHS data in 2015
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- Titre du média
- Documents detail DeepMind's plan to apply AI to NHS data in 2015
- Auteur du média, cinéaste, interviewé, photographe, graphiste, développeur, animateur, journaliste, etc.
- Natasha Lomas
- Résumé
- Enquête journalistique fondée sur des documents obtenus par demande d'accès à l'information, à l'initiative de l'organisme medConfidential. Ces documents établissent que DeepMind a déposé en octobre 2015 une demande d'approbation éthique auprès d'un comité de la Health Research Authority pour un projet de deux ans visant à recourir à l'apprentissage automatique afin d'améliorer la prédiction de l'insuffisance rénale aiguë et de la détérioration générale des patients, projet approuvé en novembre 2015 et devant se dérouler de décembre 2015 à décembre 2017. La demande soutenait que l'algorithme national du service de santé, celui-là même que l'application Streams déployait, manquait des cas, en classait mal et produisait de faux positifs, et affirmait que le problème ne venait pas de l'outil conçu par l'entreprise mais de l'algorithme. Elle indiquait par ailleurs que le traitement pourrait s'effectuer en vertu des ententes de partage déjà conclues, que l'entreprise sélectionnerait et anonymiserait elle-même les dossiers, que les dossiers d'enfants seraient inclus, qu'aucun enjeu éthique, juridique ou de gestion majeur n'était prévu et que l'étude ne serait pas inscrite dans une base publique, aucune ne convenant selon l'entreprise à ce type de travaux. L'article oppose ces documents à la foire aux questions publiée en février 2016, où l'entreprise affirmait que l'intelligence artificielle ne faisait pas partie des projets pilotes annoncés, ainsi qu'aux déclarations de l'établissement hospitalier selon lesquelles les données ne servaient qu'au soin direct. L'entreprise a répondu qu'aucun projet de recherche n'avait été mené et que des approbations supplémentaires auraient été nécessaires. L'article rapporte enfin les réactions du coordonnateur de medConfidential et d'un professeur de cybersécurité, ainsi que celle du président du comité d'examen indépendant, qui confirme que le comité avait connaissance de ce projet sans l'avoir mentionné dans son premier rapport annuel.
- Date de publication
- 2017-08-31
- Maison d'édition, nom du site Web ou de la plateforme, studio, l'entité qui publie ou produit le média
- TechCrunch
- Format, type de document (ex: image, schéma, publication textuelle, vidéo, logiciel, application mobile, etc.)
- Article de presse en ligne
- Le matériel ou le support physique d'un média (ex: huile sur toile, enregistrement sonore, etc.)
- Site web
- Media
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| Title | Class |
|---|---|
 DeepMind Health — Streams |
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