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Nom officiel ou commercial du produit
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DeepMind Health — Streams
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Année de mise en marché ou d'annonce
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2016-02-24
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Résumez le produit en un bref paragraphe (Type de technologies d'IA ?)
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Streams est une application mobile destinée au personnel infirmier et médical hospitalier, développée par DeepMind à partir de l'application HARK, acquise au début de 2016. Elle centralise la consultation des résultats de tests, l'historique du patient, l'assignation de tâches cliniques et la messagerie sécurisée entre soignants, et elle émet des alertes de détérioration. Sa fonction principale documentée est la détection de l'insuffisance rénale aiguë par comparaison des niveaux de créatinine avec les résultats antérieurs, selon l'algorithme national mandaté par le NHS. Le dispositif ne comporte aucun composant d'apprentissage automatique et il a été enregistré auprès de la Medicines and Healthcare products Regulatory Agency (MHRA) comme dispositif médical de classe I. Déployé d'abord à la Royal Free London NHS Foundation Trust, où l'usage clinique réel débute en février 2017, il a fait l'objet de quatre partenariats hospitaliers. L'équipe et le produit ont été transférés à Google Health le 13 novembre 2018, transfert finalisé en septembre 2019. Google annonce le retrait de Streams en 2021 et l'établissement cesse complètement d'utiliser l'application le 31 janvier 2023. La trajectoire de l'entreprise en santé s'est ensuite déplacée vers le marché de consommation : l'application Fitbit a été renommée Google Health et dotée d'un assistant de santé personnel propulsé par Gemini, offert par abonnement depuis le 19 mai 2026, avec possibilité pour l'usager d'y lier ses dossiers médicaux.
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Quel est l'objectif du produit? Quels sont les usages déclarés (éducation, sécurité, service client, etc.)
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Positionner DeepMind comme acteur crédible du soin clinique et non plus seulement comme laboratoire de recherche fondamentale, en obtenant un premier déploiement hospitalier réel au sein du National Health Service (NHS) britannique. La communication vise à légitimer l'entrée d'une filiale d'Alphabet dans l'infrastructure de santé publique en présentant cette entrée comme un partenariat au service du bien commun plutôt que comme une transaction commerciale. Elle vise également à sécuriser un accès durable à des flux de données cliniques, présentés comme la condition d'une capacité d'intelligence artificielle médicale future.
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Figures narratives employées. Ex. : cerveau artificiel, assistant intelligent, compagnon, etc.)
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Le discours de Streams met en scène une intelligence artificielle absente mais promise. La technologie effectivement déployée est un outil de circulation d'information, alors que l'énonciateur est un laboratoire d'intelligence artificielle de renommée mondiale, et la communication travaille cet écart plutôt que de le résoudre : elle nie l'intelligence artificielle au présent, l'annonce au futur et laisse la marque en produire l'impression au moment de la lecture. Le rôle dramatique attribué à la technologie est celui du messager plutôt que du savant, l'application étant présentée comme ce qui achemine la bonne information au bon soignant au bon moment. La dramaturgie repose sur la vitesse et sur l'imminence du danger, la mesure du temps devenant la mesure du soin : la page du produit répète quatre fois que le délai d'alerte passe de plusieurs heures à quelques secondes. Face à cette figure, le NHS est mis en scène comme un système empêché, encombré de systèmes de bureau vétustes, de téléavertisseurs et de télécopieurs, dont la technologie viendrait libérer les praticiens. Le soignant y occupe la position du héros contraint, jamais celle du décideur qui aurait pu être consulté, et le patient celle du bénéficiaire silencieux, incarné par un témoignage individuel plutôt que par une parole collective. La spectacularisation passe moins par l'image que par le chiffre : le nombre de décès évitables, la proportion d'admissions concernées, les heures et les livres épargnées composent une arithmétique de l'urgence qui fait apparaître toute réserve procédurale comme un coût humain.
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Phrases clés des campagnes marketing
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Streaming the right information to the right clinician at the right time;
better, safer care;
an NHS where every patient receives the right care from the right clinician at the right time;
mobilising an effective and timely clinical response;
could save millions of pounds for the NHS;
have an immediate impact and lay the foundations for more advanced technology in due course
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Insérez un template Outils au besoin
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Streams
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Position de l'IA/Technologie au sein du récit
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L'intelligence artificielle occupe dans ce récit une position paradoxale : elle est absente du dispositif et centrale dans son énonciation. Streams applique aux résultats de créatinine un algorithme de seuil établi par le service national de santé britannique, règle déterministe sans aucune composante d'apprentissage automatique, ce que la foire aux questions du produit reconnaît explicitement. Ce que le récit met en circulation n'est donc pas une technologie, mais une marque et un horizon : celui d'un laboratoire d'intelligence artificielle de renommée mondiale, dont l'architecture du site place AlphaGo à un clic de l'application clinique, et celui d'une capacité future dont le déploiement présent poserait les fondations.
Cette absence est pourtant démentie par les documents contractuels. La finalité inscrite à l'entente de partage signée en septembre 2015 est un projet d'analytique dont les résultats attendus comprennent la détection, le diagnostic et l'aide à la décision pour un éventail de diagnostics et de systèmes d'organes. Une approbation éthique a été accordée en novembre 2015 pour un projet d'apprentissage automatique. L'intelligence artificielle n'était donc pas seulement promise dans le discours : elle était autorisée au contrat au même moment où la communication publique la niait.
Le récit place ainsi l'intelligence artificielle en position d'attente, nommée pour être niée puis promise, et cette position résiste à tout. Elle traverse la page du produit en 2016, le billet publié le jour même de la sanction du régulateur en juillet 2017, l'annonce du transfert vers Google en novembre 2018, puis un dernier billet en juillet 2019 où l'application n'utilise toujours pas l'intelligence artificielle pour l'instant. Quatre documents, quatre années, une capacité jamais advenue. Ce qui circule réellement, pendant ce temps, ce sont les données de 1,6 million de personnes.
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Quels sont les enjeux soulevés autour de l'IA ?
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Diagnostic et décision médicale assistés par IA
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Médicalisation algorithmique du corps
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Relation soignant-soigné médiatisée par l'IA
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Quelles sont les promesses et bénéfices soulevées autour de l'IA ?
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Collaboration humain-machine
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Optimisation des systèmes et des processus
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Productivité et automatisation des tâches
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Réduction des coûts et des erreurs humaines
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Révolution des soins et de la santé
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Figures de l'IA
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L'IA comme infrastructure
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L'IA comme partenaire
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L'IA comme révolution
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Cadrages idéologiques
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Capitalisme de surveillance (critique)
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Déterminisme technologique
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Éthique et responsabilité
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Régulation démocratique de l'IA
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Techno-solutionnisme
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Effets sur les spectateur.ices / public
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Indignation / colère
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Méfiance / scepticisme
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Résignation / fatalisme
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Risques et mises en garde
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Concentration du pouvoir et gouvernance antidémocratique
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Concentration économique et monopoles technologiques
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Opacité algorithmique et déficit de transparence
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Travail invisible et exploitation des données
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Surveillance et atteinte à la vie privée
Mustafa Suleyman
Dominic King
Google DeepMind
Alphabet Inc.
Royal Free London NHS Foundation Trust
Le cercle élargi : le direct care comme opérateur narratif
L'intelligence artificielle en attente : l'étiquette sans le dispositif
La gouvernance comme théâtre : un témoin sans juridiction
La promesse portable : absorption, extinction et silence sur les données
Le chiffre parlant : l'écart entre l'évaluation clinique et sa mise en récit
Streams
Scaling Streams with Google
Prismall v Google UK Ltd and DeepMind Technologies Ltd
Information Sharing Agreement - Royal Free London NHS Foundation Trust and Google UK Limited
The Information Commissioner, the Royal Free, and what we've learned
Moral Boundaries : A Political Argument for an Ethic of Care
Google DeepMind and healthcare in an age of algorithms
Evaluation of a digitally-enabled care pathway for acute kidney injury management in hospital emergency admissions
Information: To share or not to share? The Information Governance Review
When digital health meets digital capitalism, how many common goods are at stake?
Report on the Review of Patient-Identifiable Information
The sociology of expectations in science and technology
Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search
Trust in Numbers: The Pursuit of Objectivity in Science and Public Life
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