DeepMind Health — Streams
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Nom officiel ou commercial du produit
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DeepMind Health — Streams
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Année de mise en marché ou d'annonce
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2016-02-24
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Résumez le produit en un bref paragraphe (Type de technologies d'IA ?)
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Streams est une application mobile destinée au personnel infirmier et médical hospitalier, développée par DeepMind à partir de l'application HARK, acquise au début de 2016. Elle centralise la consultation des résultats de tests, l'historique du patient, l'assignation de tâches cliniques et la messagerie sécurisée entre soignants, et elle émet des alertes de détérioration. Sa fonction principale documentée est la détection de l'insuffisance rénale aiguë par comparaison des niveaux de créatinine avec les résultats antérieurs, selon l'algorithme national mandaté par le NHS. Le dispositif ne comporte aucun composant d'apprentissage automatique et il a été enregistré auprès de la Medicines and Healthcare products Regulatory Agency (MHRA) comme dispositif médical de classe I. Déployé d'abord à la Royal Free London NHS Foundation Trust, où l'usage clinique réel débute en février 2017, il a fait l'objet de quatre partenariats hospitaliers. L'équipe et le produit ont été transférés à Google Health le 13 novembre 2018, transfert finalisé en septembre 2019. Google annonce le retrait de Streams en 2021 et l'établissement cesse complètement d'utiliser l'application le 31 janvier 2023. La trajectoire de l'entreprise en santé s'est ensuite déplacée vers le marché de consommation : l'application Fitbit a été renommée Google Health et dotée d'un assistant de santé personnel propulsé par Gemini, offert par abonnement mensuel depuis le 19 mai 2026, avec possibilité pour l'usager d'y lier ses dossiers médicaux.
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Quel est l'objectif du produit? Quels sont les usages déclarés (éducation, sécurité, service client, etc.)
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Positionner DeepMind comme acteur crédible du soin clinique et non plus seulement comme laboratoire de recherche fondamentale, en obtenant un premier déploiement hospitalier réel au sein du National Health Service (NHS) britannique. La communication vise à légitimer l'entrée d'une filiale d'Alphabet dans l'infrastructure de santé publique en présentant cette entrée comme un partenariat au service du bien commun plutôt que comme une transaction commerciale. Elle vise également à sécuriser un accès durable à des flux de données cliniques, présentés comme la condition d'une capacité d'intelligence artificielle médicale future.
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Figures narratives employées. Ex. : cerveau artificiel, assistant intelligent, compagnon, etc.)
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Le discours de Streams met en scène une intelligence artificielle absente mais promise. La technologie effectivement déployée est un outil de circulation d'information, alors que l'énonciateur est un laboratoire d'intelligence artificielle de renommée mondiale, et la communication travaille cet écart plutôt que de le résoudre : elle nie l'intelligence artificielle au présent, l'annonce au futur et laisse la marque en produire l'impression au moment de la lecture. Le rôle dramatique attribué à la technologie est celui du messager plutôt que du savant, l'application étant présentée comme ce qui achemine la bonne information au bon soignant au bon moment. La dramaturgie repose sur la vitesse et sur l'imminence du danger, la mesure du temps devenant la mesure du soin. Face à cette figure, le NHS est mis en scène comme un système empêché, encombré de systèmes de bureau vétustes, de téléavertisseurs et de télécopieurs, dont la technologie viendrait libérer les praticiens. Le soignant y occupe la position du héros contraint, jamais celle du décideur qui aurait pu être consulté, et le patient celle du bénéficiaire silencieux, incarné par un témoignage individuel plutôt que par une parole collective. La spectacularisation passe moins par l'image que par le chiffre : le nombre de décès évitables, la proportion d'admissions concernées, les heures et les livres épargnées composent une arithmétique de l'urgence qui fait apparaître toute réserve procédurale comme un coût humain.
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Phrases clés des campagnes marketing
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Streaming the right information to the right clinician at the right time;
better, safer care;
an NHS where every patient receives the right care from the right clinician at the right time;
mobilising an effective and timely clinical response;
could save millions of pounds for the NHS;
have an immediate impact and lay the foundations for more advanced technology in due course
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Insérez un template Outils au besoin
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Streams
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| Streams |
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Annotations
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Mustafa Suleyman
Dominic King
Google DeepMind
Alphabet Inc.
Royal Free London NHS Foundation Trust
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