Du gatekeeping institutionnel au gatekeeping des plateformes
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- Du gatekeeping institutionnel au gatekeeping des plateformes
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Le projet formule une promesse démocratique : déplacer l’apprentissage hors des institutions et rendre la ville accessible à un public plus large. Dans cette perspective, il rappelle les « réseaux d’apprentissage » imaginés par Ivan Illich, dans lesquels les ressources, les compétences et les personnes seraient mises en relation sans dépendre exclusivement de l’école. Il rejoint également la critique freirienne d’une pédagogie qui traite l’étudiant comme un réceptacle passif.
Cependant, sortir de l’université ne signifie pas sortir du pouvoir. Le dispositif dépend d’images Instagram, de mots-clés, de Google Maps et de reconstructions fondées sur la densité photographique. Le projet observe lui-même que les parties fréquemment photographiées des monuments deviennent nettes tandis que les faces moins documentées se dégradent en bruit et en lacunes. Il qualifie cette hiérarchie d’« algorithmic sacredness » : le sacré devient la probabilité d’être vu.
Cette proposition est probablement l’une des plus fortes du projet. Elle montre que la visibilité numérique ne reflète pas simplement l’importance culturelle : elle la produit. Les lieux touristiques, photogéniques et déjà consacrés disposent de davantage de données; les espaces périphériques, ordinaires ou peu photographiés deviennent moins représentables et, potentiellement, moins enseignables.
Gillespie et Van Dijck, Poell et de Waal montrent que les plateformes ne sont pas des infrastructures neutres. Elles organisent la visibilité, l’accès, la modération, la circulation et les valeurs publiques. La plateforme pédagogique peut ainsi remplacer le professeur comme gardien du savoir tout en installant un gatekeeping moins visible, fondé sur le classement algorithmique, la propriété des données et les conditions d’utilisation.
À cela s’ajoute la matérialité de l’IA. Crawford rappelle que les systèmes d’intelligence artificielle reposent sur l’extraction de données, de ressources naturelles et de travail humain. Le vocabulaire abstrait de la « computation planétaire » employé par le projet risque donc de faire disparaître les centres de données, l’énergie, les travailleurs de l’annotation, les appareils et les infrastructures commerciales qui rendent ce monde possible.
Pour devenir véritablement émancipateur, le système devrait préciser qui gouverne les données, qui peut corriger une représentation, comment le consentement est obtenu, qui possède les contributions, comment sont inclus les quartiers sous-représentés et si les habitants peuvent refuser d’être scannés ou archivés. - Le contenu à relier (ressource physique, actant, conceptuelle)
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Hyper–learning and Unlearning: a Narrative Speculation on Urbanism in Media Ecologies | Yue Hua, Anqi Wang, Jindi Jia et Xinyue Zhang
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Anjara Mamisoa Rafidison
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| Hyper–learning and Unlearning: a Narrative Speculation on Urbanism in Media Ecologies | Yue Hua, Anqi Wang, Jindi Jia et Xinyue Zhang |
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