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Épistémologie de la cognition distribuée et de l’intelligence artificielle

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Épistémologie de la cognition distribuée et de l’intelligence artificielle

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Dans la « compressed city », chaque coin de rue devient un nœud de connaissance, chaque personnage non-joueur un médiateur d’informations et chaque tâche en réalité augmentée une inscription dans la mémoire collective. Le projet déplace ainsi l’apprentissage hors du cerveau individuel et hors de l’université : le savoir circule entre le corps, les bâtiments, les cartes, les archives, les interfaces et les machines.

Cette proposition peut être interprétée à travers l’« esprit étendu » de Clark et Chalmers. Un carnet, une carte ou un dispositif numérique peut faire partie d’un processus cognitif lorsqu’il est intégré de manière stable à l’action. Hutchins montre également que la cognition peut être distribuée entre plusieurs individus, instruments, représentations et environnements. L’externalisation du savoir n’est donc pas nécessairement une diminution de l’intelligence humaine : elle peut constituer une autre organisation de la pensée.

Le projet tend cependant à réunir sous le même vocabulaire plusieurs phénomènes distincts : apprendre, mémoriser, accéder à une information, suivre une recommandation, exécuter une tâche et faire fonctionner un modèle d’apprentissage automatique. Or une plateforme qui classe ou recommande ne « connaît » pas la ville de la même façon qu’un habitant, un architecte ou une collectivité. Comme le rappelle Suchman, l’agence humain-machine est située et performée dans des relations concrètes; elle ne doit pas être attribuée abstraitement à « l’algorithme ».

Cette distinction est d’autant plus importante que l’IA du projet est surtout une figure spéculative. La chaîne de production documentée repose principalement sur la collecte d’images, Processing, la photogrammétrie, Google Maps, Blender, Houdini et Rhino. La publication précise que ChatGPT-5.2 n’a servi qu’à corriger le style du manuscrit. Aucun modèle d’apprentissage automatique propre au système pédagogique n’est décrit ou évalué.

Le contenu à relier (ressource physique, actant, conceptuelle)

Hyper–learning and Unlearning: a Narrative Speculation on Urbanism in Media Ecologies | Yue Hua, Anqi Wang, Jindi Jia et Xinyue Zhang

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Anjara Mamisoa Rafidison

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