MIARA dossier thématique

Hyper–learning and Unlearning: a Narrative Speculation on Urbanism in Media Ecologies | Yue Hua, Anqi Wang, Jindi Jia et Xinyue Zhang

Item

Title

Hyper–learning and Unlearning: a Narrative Speculation on Urbanism in Media Ecologies | Yue Hua, Anqi Wang, Jindi Jia et Xinyue Zhang

Genre du récit

Architecture et espace urbain

Arts numériques

Date de création

2021

url

https://bpro2021.bartlettarchucl.com/rc19-excursions-on-media-ecology/hyper-learning-and-unlearning

Synopsis du récit artistique

À travers une animation et un prototype spéculatif en réalité étendue, Hyper-Learning and Unlearning imagine une ville où l’apprentissage de l’architecture n’est plus confiné à l’université. Les rues, les données urbaines, les plateformes, les modèles photogrammétriques et les interfaces algorithmiques forment un environnement pédagogique distribué, tout en révélant que l’accès accéléré au savoir peut produire de nouvelles formes de dépendance, de perte de mémoire et de gouvernement par les plateformes.

Question centrale mis en jeu par l'oeuvre

Que devient l’apprentissage de l’architecture lorsque la ville, les plateformes numériques et les systèmes algorithmiques ne sont plus de simples supports pédagogiques, mais les infrastructures mêmes qui organisent la perception, la mémoire et l’action?

Position de l'IA/Technologie au sein de l'oeuvre

Ici la technologie n'est pas représentée comme une entité créatrice ou onirique, mais comme une condition ambiante et infrastructurelle qui produit la subjectivité elle-même. Le texte le formule explicitement dans un cadre posthumaniste : l'avatar-joueur n'est « pas un personnage ni un proxy représentationnel », mais « une interface infrastructurelle à travers laquelle les processus d'apprentissage sont mis en œuvre » — un corps scanné, fracturé, dont la résolution inégale expose sa condition technique plutôt que d'exprimer une intériorité. La technologie (plateformes, systèmes algorithmiques, archives machine-curées) est positionnée comme ce qui redistribue l'autorité pédagogique entre humains, machines et infrastructures urbaines : elle ne détermine pas totalement l'agentivité humaine (les auteurs parlent d'un « déterminisme technologique faible »), mais la conditionne, la fragmente et la recompose en continu. Le titre même du projet – hyper-apprentissage et désapprentissage – désigne ce double mouvement : la technologie accélère l'accès au savoir tout en dissolvant la cohérence institutionnelle, la mémoire spatiale et l'autonomie cognitive qui le rendaient auparavant stable.

Intégrer un template Éléments narratifs

Ruines pédagogiques et ville-jeu algorithmique

Intégrer un template Éléments esthétiques

Esthétique du nuage de points et de la résolution inégal

Intégrer un template Analyse critique - Annotation

Archéologie des médias et philosophie de la technique

Épistémologie de la cognition distribuée et de l’intelligence artificielle

Sémiotique des interfaces et narratologie procédurale

Phénoménologie de l’espace hybride

Du gatekeeping institutionnel au gatekeeping des plateformes

listez les concepts et mots-clés

Architecture

Recherche-création

Algorithmes

Archéologie des médias

Immersion

Littéracie algorithmique

Littéracie numérique

Post-humanisme

Simulation

Domaines du récit

Art et Culture

Quelles sont les promesses et bénéfices soulevées autour de l'IA ?

Démocratisation du savoir et de l'accès

Figures de l'IA

L'IA comme infrastructure

L'IA comme boîte noire

Cadrages idéologiques

Déterminisme technologique

Risques et mises en garde

Opacité algorithmique et déficit de transparence

Travail invisible et exploitation des données

Media

A speculative XR learning environment.png

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