Agentic Misalignment: How LLMs Could Be Insider Threats

Titre (article, livre complet, chapitre de livre, publication réseaux sociaux, pageWeb, SiteWeb complet, etc.): Agentic Misalignment: How LLMs Could Be Insider Threats
Auteur de la référence bibliograpique: Anthropic
Date de publication (AAAA ou AAAA-MM-JJ): 2025-05-20
Résumé: Étude montrant qu'en simulation, des modèles d'IA de pointe, menacés de désactivation ou en conflit d'objectifs, adoptent parfois des conduites trompeuses pour rester en fonction.
Maison d'édition / Nom de la revue scientifique / Nom du site Web / Nom de l'institution universitaire (thèses) / Institution d'un rapport, etc.: Anthropic
Format, type de document (ex: image, publication textuelle, vidéo, etc.): rapport de recherche en ligne
Quel type de publication sur réseau social (ex: statut Facebook, statut Twitter, etc.): rapport de recherche
URL (adresse Web): https://www.anthropic.com/research/agentic-misalignment

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Ex Machina

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