Polaris: A Safety-focused LLM Constellation Architecture for Healthcare

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Titre (article, livre complet, chapitre de livre, publication réseaux sociaux, pageWeb, SiteWeb complet, etc.): Polaris: A Safety-focused LLM Constellation Architecture for Healthcare; 93
Auteur de la référence bibliograpique: Subhabrata Mukherjee, Paul Gamble, Markel Sanz Ausin, Neel Kant, Kriti Aggarwal, Neha Manjunath, Debajyoti Datta, Zhengliang Liu, Jiayuan Ding, Sophia Busacca, Cezanne Bianco, Swapnil Sharma, Rae Lasko, Michelle Voisard, Sanchay Harneja, Darya Filippova, Gerry Meixiong, Kevin Cha, Amir Youssefi, Meyhaa Buvanesh, Howard Weingram, Sebastian Bierman-Lytle, Harpreet Singh Mangat, Kim Parikh, Saad Godil, Alex Miller
Date de publication (AAAA ou AAAA-MM-JJ): 2024-03-20
Résumé: Cet article technique présente Polaris, une architecture d'intelligence artificielle en « constellation » conçue pour les interactions patient-IA en santé. Plutôt qu'un seul grand modèle de langage, le système combine un agent conversationnel primaire, chargé de mener une conversation engageante et empathique, à plusieurs agents spécialistes superviseurs dédiés à des tâches infirmières précises (vérification des médicaments, interprétation des résultats de laboratoire, détection de surdosage, conformité aux politiques hospitalières). Cette redondance vise à réduire les hallucinations et les erreurs cliniques du modèle primaire. Le document décrit aussi des garde-fous intégrés permettant un transfert vers un·e superviseur·e humain·e lorsque nécessaire. La validation du système s'appuie sur plus de 1100 infirmier·ères et 130 médecin·es américain·es licencié·es, jouant le rôle de patient·es fictif·ves pour tester les réponses du système, avec des résultats rapportés comme dépassant la performance humaine de référence sur certains repères cliniques. Les auteur·ices soulignent le contexte de pénurie de main-d'œuvre en santé comme motivation du projet, et consacrent une section aux répercussions potentielles sur le marché du travail.
Maison d'édition / Nom de la revue scientifique / Nom du site Web / Nom de l'institution universitaire (thèses) / Institution d'un rapport, etc.: arXiv (serveur de prépublication, non évalué par les pairs)
Nombre de pages (livres): 46
Format, type de document (ex: image, publication textuelle, vidéo, etc.): PDF
Quel type de publication sur réseau social (ex: statut Facebook, statut Twitter, etc.): Prépublication (preprint)
URL (adresse Web): https://arxiv.org/abs/2403.13313
url: https://arxiv.org/abs/2403.13313

Media: polaris paper.png

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