AIxxNOSOGRAPHIES
Item
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Title
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AIxxNOSOGRAPHIES
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Date de création
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2023
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Synopsis du récit artistique
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AIxxNOSOGRAPHIES est une installation présentée à Ars Electronica en 2023, composée de deux éléments. D'abord, une cartographie murale en deux volets : une carte sonore sur l'usage des données synthétiques en formation médicale (Reon Cordova) et une carte visuelle fondée sur la théorie des réseaux d'acteurs (Actor-Network Theory) reconstituant les acteurs impliqués dans le dépistage génétique assisté par IA des nouveau-nés pour des maladies métaboliques (Janita Chen). Au centre, une vidéo qui remixe les matériaux collectés lors de performative ethnographies menées dans trois hôpitaux européens en 2021 (Erasmus Medical Center, University Hospital Bonn, University Medical Center Groningen). Cette vidéo prend la forme d'une fiction spéculative — une interview d'un·e chercheur·euse d'un organisme de régulation médicale — qui projette un futur proche où l'IA structure les infrastructures de soin. L'ensemble interroge ce que deviennent nos corps et notre santé lorsque le soin est partiellement délégué à des algorithmes.
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Crédits complets
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Concept: Špela Petrič
Interprète: Ira Brand
Assistance: Reon Cordova
Vidéo et montage : Rob van Pelt
Conception graphique: Miha Turšič
Images additionnelles: Carla Zamora
Carte visuelle : Janita Chen
Avec la participation de : University Hospital Bonn, University Medical Center Groningen, Kepler University Hospital Linz et Elisabethinen Hospital Linz.
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Question centrale mis en jeu par l'oeuvre
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À quoi ressembleront nos infrastructures médicales après une vague d'implémentation de l'IA ?
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Quels sont les enjeux soulevés autour de l'IA ?
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Diagnostic et décision médicale assistés par IA
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Médicalisation algorithmique du corps
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Relation soignant-soigné médiatisée par l'IA
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Quelles sont les promesses et bénéfices soulevées autour de l'IA ?
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Collaboration humain-machine
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Démocratisation du savoir et de l'accès
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Révolution des soins et de la santé
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Figures de l'IA
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L'IA comme infrastructure
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L'IA comme boîte noire
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Cadrages idéologiques
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Neutralité algorithmique (l'IA présentée comme objective)
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Régulation démocratique de l'IA
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Justice algorithmique et égalité
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Féminisme et études critiques des données
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Éthique et responsabilité
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Effets sur le spectateur /public
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Ambivalence
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Méfiance / scepticisme
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Neutralité / distance critique
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Émerveillement / fascination
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Risques et mises en garde
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Biais algorithmiques et discriminations
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Érosion de l'autonomie humaine et du libre arbitre
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Irréversibilité des transformations sociales
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Opacité algorithmique et déficit de transparence
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Remise en cause de l'expertise humaine
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Class |
Collective AI Rights For Patients |
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Class |
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Actant
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