L’IA comme médiateur narratif : expérimenter la puissance des récits synthétiques sur l’identité

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Title: L’IA comme médiateur narratif : expérimenter la puissance des récits synthétiques sur l’identité
Intentions artistiques/théoriques: L'expérimentation réalisée dans le cadre du cours « Sujet spécial en design : Intelligence artificielle et pratiques narratives », s'interroge sur la possibilité de susciter des émotions liées à l’identité à travers des récits générés par des intelligences artificielles. Plutôt que de simplement documenter les lieux de travail, elle cherche à comprendre les logiques de décision et les tensions vécues (comme la performance individuelle face à l'appartenance collective) au sein de situations complexes liées au travail hybride. L'objectif est d'utiliser ces récits pour révéler des liens implicites avec le design de l'environnement et transformer ces données en recommandations de design concrètes.

Voici les étapes clés de cette expérience :

1- Partir du corpus initial : Recherche et sélection de 28 articles scientifiques de recherches quantitatives (questionnaires/sondages en ligne) provenant de bases de données spécialisées (Sofia, Scopus, Web of Science, Consensus).

2-Définition de premiers scénarios de décision : Élaboration 15 de scénarios spécifiques (ex : « Priorité contradictoire » ou « Présence stratégique ») conçus pour faire émerger des tensions situées entre plusieurs dimensions, comme le cognitif et l'émotionnel.

3-Premières expérimentations d'outils : Tests de génération avec Firefly Gemini (création d'image) grâce à des prompt générer par ChatGPT.
→ Le résultat est pertinent mais trop plat pour générer des émotions.

4-Deuxième tentative : Pour rendre le résultat plus dynamique, j'ai jugé qu'il était plus approprié de me diriger vers un format vidéo. J'ai ainsi découvert que la plateforme Canva avait intégré un outil IA qui permet des générer des vidéos et plus. Je créais déjà mes gabarits de questionnaire sur la plateforme en question donc pour des raisons de praticité j'ai décidé d’essayer l'outil. → Le résultat se rapprochait déjà beaucoup plus de la vision initiale (rendu claire et réaliste ). Les problèmes rencontrés : durée du format trop court/ manque de piste sonore/ Les résultats généré ne capture pas toujours l’essence de l'émotion à susciter.

5. Exploration narrative et sonore : Tentatives de création d'ambiances immersives (bruits d'open space, cuisine) via Canva AI et ChatGPT pour renforcer l'identification émotionnelle. → Résultat pas concluant

6- Introspection et création d'un corpus plus complet : Constitution d'un corpus complémentaire comprenant 270 questions contextuels liés au travail hybride, aux espaces et aux coûts invisibles, issue des 28 articles initiaux.

7- Création d'une carte interactive (créer avec l’aide de Chat GPT) : Permets de visuellement constater les billets de la lecture scientifique, extrêmement euro-centrée.

8- Émergence d'un nouveau corpus de questions plus ancré dans l’objectif central : Le nouveau corpus à été créer suite au constat que mes premiers scénarios n'avaient rien d’innovants face à la littérature existantes. L’objectif restait toujours que chaque scénario fasse émerger soit une logique de décision/une tension vécue/ une logique de sentiment d’attachement, d’ancrage, d’appartenance/ un lien implicite avec la conception de l’environnement; Mais de pousser la réflexion beaucoup plus loin. J'ai 55 scénarios de prêts.

9- Décision de travailler avec n8n afin d'automatiser le processus de création (pipeline : création de prompt + création de vidéo + piste sonore)

10- Création d'un document google sheets - afin de centraliser les données et aiguiller l’intelligence artificielle pour un résultat précis. (piste de guidage naratif + script vidéo)

11- Première tentative sur n8n : Ce fut un échec car je pense que l’ordre et la logique derrière le pipeline n'était pas assez efficient.

12- Deuxième tentative sur n8n : Mon résultat le plus récent et le plus concluant jusqu’à date - Le pipeline est beaucoup plus logique et j’arrive à générer les prompt mais pas les vidéos pour l'instant. J'ai essayer sur un échantillon de 5 scénarios sur 55 pour l’instant.

13- Work still in progress....
Période d'expérimentation: 2026-01-14
Etat d'avancement de l'expérimentation: 90
Artiste(s): Raissa Oumarou Garba
Résumé de l'expérimentation: L'hypothèse centrale de mon expérimentation repose sur la capacité des technologies émergentes à toucher la sphère affective et identitaire de l'individu dans le cadre de mon projet de recherche de maîtrise en design. Mon projet vise à capturer le « bien-être vécu » des employés en environnement hybride afin de transformer ces expériences situées en recommandations de design concrètes pour des espaces de travail réellement soutenants.
Outils / Logiciels / Dispositifs: ChatGPT; Runway ML; Gemini; n8n; canva ia; Ollama
Mots-clés: [object Object],[object Object],[object Object]; Automatisation; Anxiété; AI Agent
Contenus scientifiques (appuis théoriques, articles savants, etc.): Material Methods: Researching and Thinking with Things by Sophie Woodward; Stévance, S. (2012).À la recherche de la recherche-création : la création d’une interdiscipline universitaire. Intersections: Canadian Journal of Music, 33(1), 3–9.; Lessons for students in architecture de Herman Hertzberger (1991); Petriglieri, G., Ashford, S. J., & Wrzesniewski, A. (2019).Agony and ecstasy in the gig economy: Cultivating holding environments for precarious and personalized work identities. Administrative Science Quarterly, 64(1), 124–170.
Contenus Culturels (direction artistique, notes d'idéation, fichiers généraux, etc.): Playtime (1967)
Fait partie de l'item thématique: IA et pratique narrative