II. Génération poétique à partir de références littéraires associées à un corpus photographique

Title

Intentions artistiques/théoriques

Cette deuxième expérimentation porte sur la génération de poèmes à partir de références littéraires associées à un corpus photographique structuré par BMU. Elle s’inscrit dans la continuité de la première expérimentation, mais déplace l’enjeu : il ne s’agit plus seulement de comparer différents modèles d’intelligence artificielle, mais de tester la qualité d’une écriture poétique produite à partir d’un matériau littéraire déjà existant.
Le principe consiste à fournir à l’IA des extraits de textes littéraires associés à des images, puis à lui demander de générer un poème à partir de ces éléments. Les références littéraires deviennent ainsi une matière première, une matrice ou un réservoir de formes, d’images, de rythmes et de vocabulaire. L’expérimentation cherche à comprendre comment l’IA peut prolonger un dialogue entre trois dimensions : l’image photographique, le texte-source et l’écriture poétique générée.
Dans ce cadre, l’IA n’est pas seulement utilisée comme un outil de production textuelle. Elle est mobilisée comme un dispositif d’interprétation et de transformation. Elle doit lire les fragments littéraires, en dégager une atmosphère, capter certains motifs, puis produire une nouvelle écriture capable d’entrer en relation avec les images et les lieux concernés.

Résumé de l’expérimentation
Cette expérimentation vise à produire des poèmes en utilisant comme point de départ des références littéraires associées à un corpus photographique BMU. Les images ne sont donc pas abordées isolément : elles sont accompagnées d’un ensemble de textes, de citations ou d’extraits qui orientent l’interprétation poétique. Le corpus littéraire sert de médiation entre la photographie et le poème généré.
L’objectif est d’observer si la présence de références littéraires permet d’obtenir une écriture plus dense, plus structurée et plus sensible que celle produite à partir d’une consigne générale. En donnant à l’IA un matériau textuel précis, l’expérimentation cherche à limiter les réponses trop vagues, trop descriptives ou trop génériques. Les textes-source servent à enrichir la langue générée, à introduire des images plus complexes et à inscrire la production dans une tradition ou une logique d’écriture identifiable.
Les résultats obtenus sont globalement satisfaisants. Les poèmes générés possèdent souvent une plus grande densité lexicale et une tonalité plus littéraire que dans les essais fondés uniquement sur des consignes générales. Cependant, certaines limites apparaissent lorsque le corpus de départ est trop restreint ou trop hétérogène. Dans ces cas, le rendu peut devenir lourd, moins fluide ou moins cohérent.

Hypothèse à expérimenter
L’hypothèse de départ est que l’intégration de textes littéraires de référence permet d’obtenir une écriture poétique plus riche que lorsque l’IA travaille seulement à partir d’une consigne générale. Les extraits littéraires peuvent agir comme une structure d’appui : ils donnent à l’IA un vocabulaire, une atmosphère, des images, des formes syntaxiques et une orientation esthétique.
Cette hypothèse repose sur l’idée que l’IA produit de meilleurs résultats lorsqu’elle reçoit un contexte précis. Une consigne générale peut générer un texte correct, mais souvent attendu ou superficiel. À l’inverse, un corpus littéraire peut orienter la production vers une langue plus incarnée, plus imagée et plus singulière. Les références deviennent alors une sorte de cadre poétique à partir duquel le modèle peut composer.
L’expérimentation cherche donc à vérifier si les textes littéraires peuvent fonctionner comme une matrice poétique. Ils ne sont pas utilisés pour être simplement copiés ou résumés, mais pour transmettre une énergie d’écriture, une manière de regarder le lieu, une façon de construire des associations entre mémoire, espace, image et sensation.

Justification de l’expérimentation
Cette expérimentation est importante parce qu’elle interroge le rôle des références littéraires dans un processus de génération poétique assisté par IA. Dans un projet qui porte sur les rues, les images et le sens du lieu, il ne suffit pas de produire un texte décoratif ou descriptif. Il faut parvenir à faire émerger une relation sensible entre le lieu, l’image et la mémoire culturelle qui peut lui être associée.
Les références littéraires permettent d’introduire une profondeur supplémentaire. Elles donnent au poème généré un arrière-plan, une mémoire textuelle, un ensemble de motifs et de manières d’écrire qui enrichissent la réponse de l’IA. Cette démarche permet de dépasser une génération fondée uniquement sur des mots-clés ou des descriptions visuelles. Elle inscrit la production dans un dialogue avec des œuvres, des auteurs et des fragments qui possèdent déjà une force poétique.
L’expérimentation permet aussi de tester la capacité de l’IA à interpréter un matériau complexe. Le modèle doit établir des liens entre des fragments parfois discontinus, des images photographiques et une consigne de création. Il doit sélectionner, transformer et recomposer. Cette opération permet d’évaluer non seulement la qualité du résultat final, mais aussi la capacité de l’IA à travailler avec des sources littéraires comme matériaux de création.
Enfin, cette étape permet de préciser la méthodologie générale du projet. Elle aide à comprendre quelles formes de corpus sont les plus efficaces, quel niveau de contextualisation est nécessaire, et comment les textes littéraires doivent être préparés pour produire des résultats poétiques satisfaisants. Elle met en évidence l’importance du choix des sources et de leur adéquation avec les images ou les lieux analysés.

Période d'expérimentation

2026-03-03

Etat d'avancement de l'expérimentation

100

Artiste(s)

Anjara Rafidison

Résumé de l'expérimentation

L’intégration de textes littéraires de référence permet d’obtenir une écriture plus dense, plus structurée et plus poétique que lorsque l’IA travaille à partir de consignes générales

Outils / Logiciels / Dispositifs

ChatGPT

Python

Intégrer des templates retours d'expérience

Retour sur l’usage des textes littéraires comme matière poétique

Fait partie de l'item thématique

IA et pratique narrative

MIARA dossier thématique

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