Modèles et pipelines

Title: Modèles et pipelines
Description: Discussion sur la curation des modèles : choix entre stable diffusion, DreamShaper, gestion des datasets implicites et adaptation des prompts. Proposition de distinction conceptuelle : « pipeline déterministe » (fidelité, traçabilité, versioning, contrôle des outputs) versus « pipeline probabiliste » (génération aléatoire, filtrage, stabilisation, boîtes noires). Conséquence : hybridation inévitable entre IA générative et logiciels traditionnels (Maya, Houdini) pour conformité et intégration.
Outil: GPT-5 mini
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Identifier: urn:uuid:cbd680c9-6991-44b5-aab1-d59534e4ad76

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IA générative et pipelines en recomposition : enjeux pédagogiques en situation de production	Conference

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