Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification

Titre (article, livre complet, chapitre de livre, publication réseaux sociaux, pageWeb, SiteWeb complet, etc.): Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification
Auteur de la référence bibliograpique: Joy Buolamwini; Timnit Gebru
Date de publication (AAAA ou AAAA-MM-JJ): 2018
Volume (revues scientifiques): 81
Maison d'édition / Nom de la revue scientifique / Nom du site Web / Nom de l'institution universitaire (thèses) / Institution d'un rapport, etc.: Proceedings of Machine Learning Research
Intervalles des pages (articles): 77-91
a comme concept: Biais algorithmique
URL (adresse Web): https://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a/buolamwini18a.pdf

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