StyleGAN
Item
- Nom de l'outil/software
- StyleGAN
- Ce que fait l’outil
-
StyleGAN est un modèle d’intelligence artificielle générative basé sur des réseaux neuronaux antagonistes (GAN), développé par NVIDIA. Il permet de générer des images synthétiques réalistes, notamment des visages humains, à partir d’un espace latent appris lors de l’entraînement sur de larges jeux de données.
Sa spécificité réside dans son architecture dite « basée sur le style », qui permet de contrôler différentes caractéristiques visuelles (texture, couleur, forme) à différents niveaux de l’image. En manipulant cet espace latent ou en réentraînant le modèle avec de nouvelles données, il est possible de produire des variations, des interpolations ou des transformations d’images. - Type: Logiciel web, App mobile, Librairie Python, etc.
- Librairie Python / modèle d’apprentissage profond
- Fonction de l'outil
- Génération d’images synthétiques à partir de données d’entraînement ; exploration et manipulation de l’espace latent ; support à des pratiques artistiques et critiques fondées sur la transformation des datasets.
- Date de création
- 2018
- Langage de programmation
- Python
- Linux, Mac, Windows
- Principalement Linux (environnement de recherche), compatible Mac et Windows avec configurations adaptées (GPU recommandé)
- Formats de fichiers générés ou supportés
- PNG, JPEG (images générées)
- Licence: GPL, MIT, CC BY
- Licence NVIDIA Research (non commerciale)
- Lien vers le dépôt Git
- https://github.com/NVlabs/stylegan
- Media
StyleGAN
Linked resources
| Title | Class |
|---|---|
 Zizi (Queering the Dataset) |
Event |
Annotations
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