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La résistance par contamination : « dirtying the dataset »

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La résistance par contamination : « dirtying the dataset »

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Zizi: Queering the Dataset propose un imaginaire de l'IA qui ne s'inscrit ni dans le récit techno-utopiste qui en fait un outil d'émancipation universelle, ni dans le récit catastrophiste qui en fait une menace existentielle incontrôlable. En développant ce qu'Elwes nomme lui-même le dirtying the dataset, l'œuvre formule un troisième imaginaire, situé et militant : celui de la résistance par contamination, où des communautés marginalisées s'approprient les infrastructures algorithmiques existantes pour en perturber le fonctionnement depuis l'intérieur.

Le geste technique central de l'œuvre illustre parfaitement cette logique. Plutôt que de construire un système alternatif depuis zéro, ce qui requiert des ressources considérables et reste le privilège quasi exclusif des grandes entreprises technologiques, Elwes intervient sur StyleGAN en l'alimentant avec des données qui débordent ses catégories normatives. L'injection de 1 000 images de drag performers dans un corpus de 70 000 visages normés ne vise pas à corriger le modèle selon ses propres critères de performance : elle vise à le déstabiliser, à forcer ses poids à se reconfigurer autour d'identités que le système n'avait pas été conçu pour accueillir. Le réseau ne « comprend » pas ce qu'on lui demande d'apprendre, et c'est précisément cet échec qui produit les glitches, les dissolutions et les hybridations visuelles qui constituent la matière même de l'œuvre.

Cette stratégie de contamination rappelle les pratiques de détournement situationniste, mais elle les réactualise dans le contexte des infrastructures de données contemporaines, où le pouvoir ne s'exerce plus seulement par les discours ou les représentations mais par les architectures techniques qui définissent ce qui est reconnaissable et ce qui ne l'est pas. En ce sens, Zizi formule une proposition politique précieuse : il est possible de lutter dans le système sans en être simplement l'instrument, d'exercer une résistance au niveau même du code, du dataset, du poids neuronal. Cet imaginaire situé de l'IA, où des communautés spécifiques peuvent s'approprier et réorienter des outils conçus sans elles et souvent contre elles, ouvre un espace entre le solutionnisme technologique et le rejet radical de la technologie. Zizi: Queering the Dataset n'est pas seulement une œuvre critique : c'est une proposition sur ce que pourrait être une pratique artistique et politique de l'IA, ancrée dans des corps, des communautés et des luttes réelles.

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